基于偏微分方程的图像修复
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·课题背景及其意义 | 第6-7页 |
·研究现状 | 第7-9页 |
·本文的主要工作与章节安排 | 第9-11页 |
第二章 图像修复理论基础 | 第11-19页 |
·数字图像的数学表示 | 第11-14页 |
·确定性表示 | 第11-13页 |
·图像的随机表示 | 第13-14页 |
·图像的数学定义 | 第14-15页 |
·图像修复问题的描述 | 第15-18页 |
·数字图像修复原理 | 第15-16页 |
·图像修复技术的三大原则 | 第16-17页 |
·图像修复问题的病态性 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于偏微分方程的图像修复技术 | 第19-31页 |
·BSCB修复方法 | 第19-20页 |
·BSCB修复原理 | 第19-20页 |
·BSCB方法修复图像示例 | 第20页 |
·基于全变差(TV)模型的图像修补方法 | 第20-27页 |
·基本原理 | 第21-23页 |
·数值计算 | 第23-25页 |
·实验结果 | 第25-27页 |
·CDD修复方法 | 第27-30页 |
·修复原理 | 第27-28页 |
·数值实现方法 | 第28-29页 |
·实验结果 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于张量扩散的图像修复方法 | 第31-45页 |
·基于张量扩散的快速图像修复 | 第31-37页 |
·基于张量扩散的快速图像修复模型 | 第31-32页 |
·各向异性扩散的性质 | 第32-34页 |
·实验结果 | 第34-37页 |
·基于偏微分方程的流状线性结构图像修复 | 第37-44页 |
·算法介绍 | 第37-40页 |
·数值计算方案 | 第40-41页 |
·实验结果 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
·本文的工作总结 | 第45页 |
·今后的研究方向 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-54页 |