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基于偏微分方程的图像修复

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题背景及其意义第6-7页
   ·研究现状第7-9页
   ·本文的主要工作与章节安排第9-11页
第二章 图像修复理论基础第11-19页
   ·数字图像的数学表示第11-14页
     ·确定性表示第11-13页
     ·图像的随机表示第13-14页
   ·图像的数学定义第14-15页
   ·图像修复问题的描述第15-18页
     ·数字图像修复原理第15-16页
     ·图像修复技术的三大原则第16-17页
     ·图像修复问题的病态性第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于偏微分方程的图像修复技术第19-31页
   ·BSCB修复方法第19-20页
     ·BSCB修复原理第19-20页
     ·BSCB方法修复图像示例第20页
   ·基于全变差(TV)模型的图像修补方法第20-27页
     ·基本原理第21-23页
     ·数值计算第23-25页
     ·实验结果第25-27页
   ·CDD修复方法第27-30页
     ·修复原理第27-28页
     ·数值实现方法第28-29页
     ·实验结果第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于张量扩散的图像修复方法第31-45页
   ·基于张量扩散的快速图像修复第31-37页
     ·基于张量扩散的快速图像修复模型第31-32页
     ·各向异性扩散的性质第32-34页
     ·实验结果第34-37页
   ·基于偏微分方程的流状线性结构图像修复第37-44页
     ·算法介绍第37-40页
     ·数值计算方案第40-41页
     ·实验结果第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·本文的工作总结第45页
   ·今后的研究方向第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间的研究成果第51-52页
致谢第52-54页

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