摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-28页 |
·本文的选题背景和意义 | 第14-16页 |
·国内外学者研究现状概述 | 第16-22页 |
·信贷配给理论 | 第16-18页 |
·信贷配给产生及其存在的形式 | 第18-19页 |
·信贷配给的影响与作用 | 第19-20页 |
·信贷配给实证与信贷配给消除 | 第20-22页 |
·研究的基本对象:信贷配给定义与分类 | 第22-25页 |
·信贷配给定义 | 第22页 |
·信贷配给类型 | 第22-25页 |
·本文的研究思路与结构安排 | 第25-28页 |
2 信贷配给产生机制:外生与内生分析 | 第28-45页 |
·非均衡信贷配给形成机制及其表现形式 | 第28-37页 |
·非均衡与配给均衡的起源 | 第28-30页 |
·市场中非均衡表现形式 | 第30-34页 |
·非均衡信贷配给形成的原因 | 第34-36页 |
·结论 | 第36-37页 |
·基于信贷违约风险的内生信贷配给 | 第37-44页 |
·后向弯曲的信贷供给曲线 | 第37-39页 |
·贷款支付的预期价值与预期损失 | 第39-41页 |
·依赖于借款规模的借款者偿付能力:一个动态视角 | 第41-42页 |
·模型的评述 | 第42-43页 |
·总结 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
3 非对称信息下的均衡信贷配给生成机制 | 第45-67页 |
·非对称信息 | 第45页 |
·基于非对称信息的均衡信贷配给理论 | 第45-57页 |
·不完全信息的信贷市场 | 第46-47页 |
·逆向选择导向的信贷配给 | 第47-52页 |
·道德风险诱导的信贷配给 | 第52-57页 |
·昂贵成本监督的信贷配给模型 | 第57-62页 |
·Williamson 的CSV 模型 | 第57-58页 |
·监督决策事后作出的模型 | 第58-59页 |
·最优合约与均衡 | 第59-62页 |
·基于交易成本的信贷配给:破产清算费用与合约的执行 | 第62-66页 |
·引言 | 第62页 |
·模型 | 第62-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
4 信贷配给的宏观影响与微观效应 | 第67-92页 |
·信贷配给对宏观经济的影响 | 第67-70页 |
·数量配给与贷款规模效应 | 第70-75页 |
·引言 | 第70-71页 |
·理论分析:单一贷款者模型 | 第71-72页 |
·最优解的特征 | 第72-75页 |
·农村信贷特征:缺乏担保与合同执行机构的契约 | 第75-91页 |
·引言 | 第75-78页 |
·道德风险与努力的激励 | 第78-83页 |
·重复借款和执行 | 第83-91页 |
·结论 | 第91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
5 基于契约设计的信贷配给治理方法 | 第92-116页 |
·担保作为筛选机制 | 第92-97页 |
·引言 | 第92页 |
·模型 | 第92-97页 |
·担保与配给:在垄断和竞争信贷市场里分离均衡 | 第97-108页 |
·引言 | 第97-98页 |
·银行垄断下的信贷市场均衡 | 第98-101页 |
·完美竞争信贷市场里均衡 | 第101-105页 |
·垄断和完全竞争的福利分析 | 第105-106页 |
·结论 | 第106-108页 |
·贷款规模的分类效应与贷款者稽核选择 | 第108-115页 |
·引言 | 第108-109页 |
·一个贷款规模可变的甄别不同类型借款人的简单模型 | 第109-111页 |
·基于自然状态不确定下依赖于贷款规模的稽核模型 | 第111-115页 |
·讨论与结语 | 第115页 |
·本章小节 | 第115-116页 |
6 基于双重信贷配给的治理方法 | 第116-142页 |
·面临高违约风险与高交易成本的中小企业融资 | 第116-125页 |
·当前中小企业融资问题 | 第116-117页 |
·违约风险霍奇曼模型的拓展 | 第117-122页 |
·结论与建议:消除或降低信贷配给的政策 | 第122-125页 |
·借款者合作联盟与联盟最优规模确定的分析 | 第125-135页 |
·文献综述 | 第126-127页 |
·模型 | 第127-132页 |
·最优借款者规模分析 | 第132-134页 |
·结论 | 第134-135页 |
·关系型融资与银行制度改革 | 第135-140页 |
·关系型融资有利于降低信贷配给 | 第135-138页 |
·我国关系型融资与金融制度的发展及其建议 | 第138-140页 |
·本章小结 | 第140-142页 |
7 基于借款者风险聚类的方法 | 第142-154页 |
·聚类方法及其对浙江上市公司的应用 | 第142-145页 |
·聚类算法 | 第142-143页 |
·样本数据选择与数据的预处理 | 第143页 |
·聚类过程与结果 | 第143-145页 |
·基于神经网络企业风险类型分类方法 | 第145-147页 |
·前向网络分类算法的神经网络模型 | 第146-147页 |
·样本数据选取 | 第147页 |
·试验结果 | 第147页 |
·结语 | 第147页 |
·基于两阶段动态模糊分类方法 | 第147-153页 |
·模糊关系的聚类分析 | 第147-149页 |
·模糊ISODATA 动态聚类 | 第149-152页 |
·案例研究 | 第152-153页 |
·本章小结 | 第153-154页 |
8 全文总结与研究展望 | 第154-157页 |
·全文总结 | 第154-155页 |
·研究展望 | 第155-157页 |
致谢 | 第157-159页 |
参考文献 | 第159-171页 |
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第171-173页 |
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题 | 第173页 |