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信贷配给的机制影响与制衡研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1 绪论第14-28页
   ·本文的选题背景和意义第14-16页
   ·国内外学者研究现状概述第16-22页
     ·信贷配给理论第16-18页
     ·信贷配给产生及其存在的形式第18-19页
     ·信贷配给的影响与作用第19-20页
     ·信贷配给实证与信贷配给消除第20-22页
   ·研究的基本对象:信贷配给定义与分类第22-25页
     ·信贷配给定义第22页
     ·信贷配给类型第22-25页
   ·本文的研究思路与结构安排第25-28页
2 信贷配给产生机制:外生与内生分析第28-45页
   ·非均衡信贷配给形成机制及其表现形式第28-37页
     ·非均衡与配给均衡的起源第28-30页
     ·市场中非均衡表现形式第30-34页
     ·非均衡信贷配给形成的原因第34-36页
     ·结论第36-37页
   ·基于信贷违约风险的内生信贷配给第37-44页
     ·后向弯曲的信贷供给曲线第37-39页
     ·贷款支付的预期价值与预期损失第39-41页
     ·依赖于借款规模的借款者偿付能力:一个动态视角第41-42页
     ·模型的评述第42-43页
     ·总结第43-44页
   ·本章小结第44-45页
3 非对称信息下的均衡信贷配给生成机制第45-67页
   ·非对称信息第45页
   ·基于非对称信息的均衡信贷配给理论第45-57页
     ·不完全信息的信贷市场第46-47页
     ·逆向选择导向的信贷配给第47-52页
     ·道德风险诱导的信贷配给第52-57页
   ·昂贵成本监督的信贷配给模型第57-62页
     ·Williamson 的CSV 模型第57-58页
     ·监督决策事后作出的模型第58-59页
     ·最优合约与均衡第59-62页
   ·基于交易成本的信贷配给:破产清算费用与合约的执行第62-66页
     ·引言第62页
     ·模型第62-66页
   ·本章小结第66-67页
4 信贷配给的宏观影响与微观效应第67-92页
   ·信贷配给对宏观经济的影响第67-70页
   ·数量配给与贷款规模效应第70-75页
     ·引言第70-71页
     ·理论分析:单一贷款者模型第71-72页
     ·最优解的特征第72-75页
   ·农村信贷特征:缺乏担保与合同执行机构的契约第75-91页
     ·引言第75-78页
     ·道德风险与努力的激励第78-83页
     ·重复借款和执行第83-91页
     ·结论第91页
   ·本章小结第91-92页
5 基于契约设计的信贷配给治理方法第92-116页
   ·担保作为筛选机制第92-97页
     ·引言第92页
     ·模型第92-97页
   ·担保与配给:在垄断和竞争信贷市场里分离均衡第97-108页
     ·引言第97-98页
     ·银行垄断下的信贷市场均衡第98-101页
     ·完美竞争信贷市场里均衡第101-105页
     ·垄断和完全竞争的福利分析第105-106页
     ·结论第106-108页
   ·贷款规模的分类效应与贷款者稽核选择第108-115页
     ·引言第108-109页
     ·一个贷款规模可变的甄别不同类型借款人的简单模型第109-111页
     ·基于自然状态不确定下依赖于贷款规模的稽核模型第111-115页
     ·讨论与结语第115页
   ·本章小节第115-116页
6 基于双重信贷配给的治理方法第116-142页
   ·面临高违约风险与高交易成本的中小企业融资第116-125页
     ·当前中小企业融资问题第116-117页
     ·违约风险霍奇曼模型的拓展第117-122页
     ·结论与建议:消除或降低信贷配给的政策第122-125页
   ·借款者合作联盟与联盟最优规模确定的分析第125-135页
     ·文献综述第126-127页
     ·模型第127-132页
     ·最优借款者规模分析第132-134页
     ·结论第134-135页
   ·关系型融资与银行制度改革第135-140页
     ·关系型融资有利于降低信贷配给第135-138页
     ·我国关系型融资与金融制度的发展及其建议第138-140页
   ·本章小结第140-142页
7 基于借款者风险聚类的方法第142-154页
   ·聚类方法及其对浙江上市公司的应用第142-145页
     ·聚类算法第142-143页
     ·样本数据选择与数据的预处理第143页
     ·聚类过程与结果第143-145页
   ·基于神经网络企业风险类型分类方法第145-147页
     ·前向网络分类算法的神经网络模型第146-147页
     ·样本数据选取第147页
     ·试验结果第147页
     ·结语第147页
   ·基于两阶段动态模糊分类方法第147-153页
     ·模糊关系的聚类分析第147-149页
     ·模糊ISODATA 动态聚类第149-152页
     ·案例研究第152-153页
   ·本章小结第153-154页
8 全文总结与研究展望第154-157页
   ·全文总结第154-155页
   ·研究展望第155-157页
致谢第157-159页
参考文献第159-171页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录第171-173页
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题第173页

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