| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索及其发展状况 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 MPEG-7与基于内容的图像检索 | 第15-29页 |
| ·多媒体内容描述标准MPEG－7 | 第15-21页 |
| ·MPEG－7标准内容介绍 | 第15-16页 |
| ·MPEG－7标准的组成 | 第16-17页 |
| ·MPEG－7视觉描述工具 | 第17-21页 |
| ·MPEG－7在CBIR上的应用 | 第21-24页 |
| ·MPEG－7与基于内容的图像检索系统的联系 | 第21页 |
| ·基于MPEG－7的图像检索模型 | 第21-24页 |
| ·MPEG－7多媒体内容检索现状研究 | 第24-25页 |
| ·评价准则 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 综合MPEG－7颜色及形状描述符的图像检索技术 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·利用MPEG－7颜色描述符进行图像检索方法 | 第30-36页 |
| ·数字图像的颜色表示方法 | 第30-31页 |
| ·颜色空间的选择 | 第31-32页 |
| ·颜色空间量化 | 第32-33页 |
| ·颜色特征的提取 | 第33-34页 |
| ·颜色特征相似性测度计算 | 第34-36页 |
| ·利用MPEG－7形状描述符进行图像检索方法 | 第36-45页 |
| ·基于形状特征检索的关键技术 | 第36-44页 |
| ·形状特征相似性测度计算 | 第44-45页 |
| ·基于颜色及形状特征融合的图像相似性度量 | 第45-46页 |
| ·基于目标形状及其颜色特征的检索方法 | 第46-48页 |
| ·方法的提出 | 第46页 |
| ·特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·特征匹配算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 图像检索系统的相关反馈技术 | 第49-57页 |
| ·反馈的必要性 | 第49页 |
| ·相关反馈机制 | 第49-54页 |
| ·相关反馈概述 | 第49-50页 |
| ·移动查询点方法 | 第50页 |
| ·特征权重调整方法 | 第50页 |
| ·基于传统的统计学习的方法 | 第50-51页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第51-52页 |
| ·典型的引入相关反馈的CBIR系统 | 第52-54页 |
| ·本文相关反馈的实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统的实现及检索结果分析 | 第57-71页 |
| ·系统的组成框图及其基本功能 | 第57-58页 |
| ·CBIR实验系统的开发 | 第58-63页 |
| ·图像预处理 | 第58页 |
| ·图像检索系统开发 | 第58-59页 |
| ·图形用户界面及系统流程图 | 第59-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-70页 |
| ·图像库的构建 | 第63页 |
| ·综合颜色及形状特征的检索实验 | 第63-67页 |
| ·图像检索系统的反馈实验 | 第67-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78页 |