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基于内容的视频结构分析与摘要方法研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究的意义第8-12页
     ·音频、视觉内容分析第9-10页
     ·视频索引、浏览和摘要第10-12页
   ·视频内容处理与MPEG-7 标准之间的关系第12-14页
   ·本论文的主要工作第14页
   ·本论文的结构安排第14-16页
第二章 视频内容分析与预处理第16-33页
   ·音视频数据的特点第16-17页
   ·视频内容分析方法的类型第17-19页
   ·视频内容分析步骤第19页
   ·音视频特征提取第19-26页
     ·视频特征提取的原则第20-21页
     ·视频特征提取方式第21-22页
     ·音频特征提取第22-26页
   ·视频数据流结构化分割第26-28页
     ·视频结构单元分类第26-27页
     ·视频结构单元之间的关系第27-28页
   ·视频内容摘要第28-32页
     ·视频静态摘要第29-31页
     ·视频缩略第31-32页
     ·视频摘要技术的应用场合第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于颜色和目标轮廓的视频镜头边缘检测方法第33-59页
   ·引言第33-34页
   ·镜头变换类型分类第34-36页
   ·镜头切变和渐变检测步骤与方法第36-47页
     ·非压缩域镜头边缘检测第36-45页
     ·压缩域镜头边缘检测第45-47页
   ·镜头边缘检测的性能评价第47-48页
   ·基于颜色和目标轮廓特征的镜头边缘检测方法第48-58页
     ·基本思想第48-49页
     ·帧间测度确定第49-53页
     ·非监督镜头聚类第53-56页
     ·实验结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于全局颜色统计的关键帧提取方法第59-77页
   ·引言第59-60页
   ·视频关键帧典型提取方法第60-66页
     ·基于采样的关键帧提取第60页
     ·基于感知特征的关键帧提取第60-62页
     ·基于特征向量空间的关键帧提取第62-63页
     ·基于聚类的关键帧提取第63-64页
     ·基于最小相关准则的关键帧提取第64页
     ·基于序列重建误差准则的关键帧提取第64-65页
     ·其它方法第65-66页
   ·关键帧选择方法的性能评价第66-68页
     ·保真度第66-68页
     ·压缩比第68页
   ·基于帧间全局颜色统计的关键帧提取方法第68-75页
     ·基本思想第68-70页
     ·颜色时间最大出现帧的构造第70-71页
     ·最优关键帧的选择第71-73页
     ·实验结果第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 基于音视频约束信息的视频缩略生成方法第77-96页
   ·引言第77页
   ·动态视频缩略技术第77-80页
     ·视频缩略生成时需考虑的因素第78页
     ·视频缩略的生成过程第78-79页
     ·视频缩略生成的典型方法第79-80页
   ·基于音视频约束信息的视频缩略生成方法第80-95页
     ·基本思想第80-81页
     ·视频缩略提取框图第81页
     ·音频类型变化检测第81-89页
     ·音频显著点检测第89-90页
     ·视觉显著点检测第90-92页
     ·约束条件第92页
     ·缩略生成过程第92-93页
     ·实验结果第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 视频内容分析与检索系统的设计与实现第96-111页
   ·引言第96页
   ·系统总体结构第96-110页
     ·视频数据库管理系统第98-107页
     ·网络数据库系统第107-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-113页
   ·全文总结第111-112页
   ·进一步工作的展望第112-113页
参考文献第113-127页
在学期间的研究成果和发表的论文第127-129页
致谢第129-130页
摘要第130-133页
Abstract第133-135页

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