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数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·国内外数据挖掘技术在 CRM 中的研究与应用现状第10页
   ·烟草企业 CRM 中引入数据挖掘的必要性第10-12页
第二章 CRM 理论第12-17页
   ·CRM 的历史第12-13页
   ·CRM 的基本原理第13-16页
     ·CRM 的定义第13-14页
     ·CRM 系统的组成部分第14-15页
     ·企业成功实施 CRM 的条件第15-16页
   ·CRM 发展展望第16-17页
   ·本章小结第17页
第三章 数据挖掘在 CRM 中的应用第17-25页
   ·数据仓库的基本原理第17-19页
     ·数据仓库概念第17-18页
     ·数据仓库的体系结构第18-19页
     ·数据仓库的实现第19页
   ·数据挖掘的基本原理第19-23页
     ·数据挖掘的定义第19-20页
     ·数据挖掘的基本理论第20-21页
     ·数据挖掘的功能第21-22页
     ·数据挖掘的步骤第22页
     ·数据挖掘的应用和发展趋势第22-23页
   ·数据仓库、数据挖掘在 CRM 中应用第23-24页
     ·CRM 的基础—数据仓库第23页
     ·CRM 的核心—数据挖掘第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 烟草企业 CRM 系统的设计第25-33页
   ·烟草企业 CRM 数据仓库构建研究第25-28页
     ·烟草企业 CRM 数据仓库体系结构第25-27页
     ·烟草企业数据仓库中数据模型的选择第27-28页
   ·烟草企业 CRM 系统设计研究第28-31页
     ·烟草企业 CRM 系统结构第28-30页
     ·CRM 系统的功能结构第30-31页
   ·烟草企业 CRM 中数据挖掘技术应用研究第31-33页
     ·烟草企业 CRM 的数据挖掘流程第31-32页
     ·烟草企业 CRM 中数据挖掘的特点第32-33页
   ·本章小结第33页
第五章 多层关联规则在烟草 CRM 中的应用第33-44页
   ·多层关联规则基本理论第33-42页
     ·多层关联规则概述第33-36页
     ·改进的多层关联规则算法第36-42页
   ·基于改进的多层关联规则算法在烟草 CRM 系统中应用第42-44页
     ·算法应用所需数据第42-43页
     ·算法应用步骤第43-44页
     ·算法步骤分析第44页
     ·算法结果解释及建议第44页
   ·本章小结第44页
第六章 聚类分析在烟草 CRM 中的应用第44-54页
   ·聚类分析基本理论第44-50页
     ·聚类分析概述第44-45页
     ·道路网格聚类概述第45-46页
     ·改进的道路网格聚类算法第46-50页
   ·基于道路网格聚类算法的烟草企业 CRM 应用第50-54页
     ·算法应用所需数据第51页
     ·算法应用步骤第51页
     ·算法结果分析第51-54页
   ·本章总结第54页
第七章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
致谢第59页

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