| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·湖泊水质评价指标遥感监测原理 | 第10-12页 |
| ·水质评价指标遥感监测的一般理论 | 第12-16页 |
| ·水质评价指标遥感反演理论 | 第12-14页 |
| ·水质评价指标遥感监测常用数据源 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·存在的问题及解决方案 | 第17-18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·本课题的技术路线 | 第18-20页 |
| 2 水质评价指标及模型研究 | 第20-31页 |
| ·水质评价指标的研究 | 第20-24页 |
| ·常用的物理指标 | 第20页 |
| ·常用的化学指标 | 第20-21页 |
| ·常用的生物学指标 | 第21-22页 |
| ·基于遥感的水质评价指标 | 第22-24页 |
| ·水质评价指标监测模型研究 | 第24-27页 |
| ·回归模型 | 第24-25页 |
| ·基于遗传算法的光谱混合分析模型研究 | 第25-27页 |
| ·水质评价模型的选取 | 第27-31页 |
| 3 基于MODIS 数据的太湖水质指标研究 | 第31-53页 |
| ·数据获取及遥感图像的预处理 | 第31-39页 |
| ·实测数据获取及其预处理 | 第31-36页 |
| ·遥感图像数据获取与预处理 | 第36-39页 |
| ·水质评价指标间的相关性研究 | 第39-41页 |
| ·相关分析 | 第39-40页 |
| ·偏相关分析 | 第40页 |
| ·回归分析 | 第40-41页 |
| ·悬浮物的定量研究 | 第41-48页 |
| ·太湖水体光谱特征 | 第41-42页 |
| ·回归模型的建立及其检验 | 第42-45页 |
| ·基于遗传算法的光谱混合分析模型建立及检验 | 第45-48页 |
| ·模型的比较及其应用 | 第48页 |
| ·叶绿素 a 及化学需氧量的定量研究 | 第48-51页 |
| ·叶绿素a 的回归模型的建立及检验 | 第48-49页 |
| ·叶绿素a 的浓度等级图生成 | 第49-50页 |
| ·化学需氧量的回归模型的建立及检验 | 第50-51页 |
| ·三种指标的综合定量尝试研究 | 第51-53页 |
| 4 太湖地区水质综合评价 | 第53-59页 |
| ·数据来源及方法选取 | 第53-54页 |
| ·基于综合指数法的太湖地区水质评价 | 第54-56页 |
| ·基于灰色聚类法的水质评价 | 第56-58页 |
| ·结果讨论 | 第58-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| ·所完成的工作总结 | 第59页 |
| ·主要创新点 | 第59-60页 |
| ·发展与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 太湖地区采样点的水质评价指标数据 | 第67-68页 |
| 附录3 2006 年第21 期太湖水质自动监测周报 | 第68页 |