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基于QoS的Web服务选择及组合服务运行时容错研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·研究背景第10-12页
     ·Web服务第10页
     ·Web服务合成第10-11页
     ·Web服务选择第11-12页
     ·组合服务运行时服务组件动态切换第12页
   ·服务组合研究现状及关键的问题第12-22页
     ·Web服务的QoS第13-16页
     ·基于QoS的Web服务选择第16-19页
     ·组合服务运行时容错第19-21页
     ·存在的问题与服务组合中间件WebJet第21-22页
   ·研究内容第22-24页
第二章 动态服务组合原型系统WebJet第24-28页
   ·基本术语第24-25页
   ·WebJet体系结构第25-28页
第三章 服务质量模型第28-37页
   ·Web服务的QoS属性第28-30页
   ·组合服务的QoS第30-34页
   ·服务组合的两种策略第34-37页
第四章 基于QoS的Web服务组合全局优化方法第37-63页
   ·组合服务的问题模型第37-40页
   ·基于树型编码遗传算法的Web服务选择第40-48页
     ·基于QoS的服务选择的遗传算法的编码第40-44页
     ·选择、交叉和变异策略第44-46页
     ·树型编码方式的能力分析第46-47页
     ·适应度函数设计第47-48页
   ·基于QoS的0-1启发式全局优化方法第48-52页
     ·基于QoS的0-1启发式方法问题模型第48-51页
     ·0-1启发搜索第51-52页
   ·仿真分析第52-61页
     ·编码方式仿真对比第53-55页
     ·遗传算法在服务组合上的有效性第55-61页
   ·小结第61-63页
第五章 组合服务执行时的容错机制第63-82页
   ·故障类型及处理策略第63-65页
   ·重试调用第65-68页
   ·局部策略第68-69页
   ·运行时重计划第69-75页
   ·仿真研究第75-81页
     ·重计划的有效性第75-76页
     ·局部策略和重计划方法第76-81页
     ·结论第81页
   ·小结第81-82页
第六章 下一步工作和结束语第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-91页
附录1 攻读硕士期间发表的学术论文第91-92页
附录2 致谢第92-93页

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