| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文的选题背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·结构健康监测与损伤识别技术 | 第13-14页 |
| ·信号处理方法的发展 | 第14-18页 |
| ·基于HHT 的结构损伤识别 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要问题及思路 | 第19-20页 |
| 第二章 HILBERT－HUANG 变换理论及其自身存在的问题 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·信号时频分析技术 | 第20-22页 |
| ·短时傅立叶变换（Short-Time Fourier Transform－STFT): | 第20-21页 |
| ·Wigner 分布 | 第21页 |
| ·小波分析（Wavelet Analysis） | 第21-22页 |
| ·HILBERT－HUANG 变换 | 第22-26页 |
| ·瞬时频率 | 第22页 |
| ·Hilbert 变换 | 第22-23页 |
| ·Huang 变换 | 第23-25页 |
| ·Hilbert 谱分析 | 第25-26页 |
| ·HHT 理论应用过程中的若干问题 | 第26-31页 |
| ·固有模态函数分量（IMF）的正交性讨论 | 第26-27页 |
| ·固有模态函数分离标准 | 第27-29页 |
| ·EMD 分解中的端点飞翼效应 | 第29-31页 |
| ·基于小波神经网络的数据延拓 | 第31-34页 |
| ·小波神经网络 | 第31-32页 |
| ·基于小波神经网络的时间序列预测模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 HHT 在信号分析中的应用 | 第35-44页 |
| ·信号分解与重构 | 第35页 |
| ·信号时频分析 | 第35-37页 |
| ·信号去噪 | 第37-39页 |
| ·信号奇异性检测 | 第39-40页 |
| ·信号平稳性评估与频率成分监测 | 第40-43页 |
| ·信号非平稳指数 | 第40页 |
| ·数值实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 现有损伤信息特征量综述 | 第44-53页 |
| ·固有频率类损伤信息特征量 | 第44-46页 |
| ·固有频率变化比 | 第44-45页 |
| ·固有频率变化比平方 | 第45-46页 |
| ·振型类损伤信息特征量 | 第46-50页 |
| ·模态置信因子 | 第46-47页 |
| ·振型曲率 | 第47-48页 |
| ·应变模态 | 第48-49页 |
| ·变形曲率 | 第49-50页 |
| ·模态应变能 | 第50页 |
| ·基于矩阵方法的特征信息量 | 第50-51页 |
| ·刚度矩阵差 | 第51页 |
| ·柔度矩阵差 | 第51页 |
| ·频响函数类损伤信息特征量 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于HHT 的结构损伤特征量与异常诊断 | 第53-64页 |
| ·基于HILBERT 边际谱的损伤特征向量 | 第53-56页 |
| ·结构异常指数 | 第56-57页 |
| ·数值仿真试验 | 第57-63页 |
| ·结构仿真模型建立 | 第57-58页 |
| ·模型参数设定 | 第58页 |
| ·时程响应数据 | 第58-60页 |
| ·损伤诊断 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 进一步讨论 | 第64-70页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于统计的模式识别 | 第64-65页 |
| ·实验数据分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 基于HHT 方法的桥梁结构健康监测系统 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·桥梁健康监测系统建立的目的和意义 | 第70-71页 |
| ·国内外桥梁监测系统应用概况 | 第71-74页 |
| ·基于HHT 的损伤识别方法在桥梁健康监测系统中的应用 | 第74-77页 |
| ·测试内容与方法 | 第74-75页 |
| ·损伤鉴定与评估 | 第75-76页 |
| ·监测系统所要注意的关键环节 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 1 本文所做的主要工作及结论 | 第78-79页 |
| 2 进一步的研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87页 |
