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基于神经网络和小波的肉类光谱识别方法研究

提要第1-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·本文研究的目的和意义第6页
   ·国内外相关研究的概况第6-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第二章 生物表面光谱理论第12-18页
   ·生物表面辐射度特性的表征第12-15页
   ·生物表面色度表征的基本理论第15-16页
   ·工作标准白板第16-18页
第三章 小波变换及BP 神经网络原理第18-38页
   ·小波变换理论第18-24页
   ·BP 人工神经网络第24-38页
第四章 光谱测试系统结构第38-44页
   ·肉类识别光谱测试系统的结构第38-42页
   ·肉类识别光谱测试系统的技术参数第42-44页
第五章 基于BP 神经网络的肉类识别方法第44-54页
   ·肉类表面光谱的测试及样本的简要分析第44-48页
   ·BP 人工神经网络对肉类的识别第48-54页
第六章 基于小波预处理的神经网络肉类识别第54-70页
   ·基于小波变换的去噪方法第54-64页
   ·基于小波去噪的BP 神经网络肉类识别第64-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
摘要第76-79页
ABSTRACT第79-83页
致谢第83页

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