| 摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·压缩域视频对象分割的意义 | 第7-8页 |
| ·视频编码标准简介 | 第8-11页 |
| ·论文主要工作和组织安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频对象分割技术 | 第13-24页 |
| ·视频分割概述 | 第13-14页 |
| ·视频分割算法分类 | 第14-15页 |
| ·非压缩域下视频对象分割技术研究现状 | 第15-22页 |
| ·压缩域下视频对象分割技术研究现状 | 第22-24页 |
| 第三章 人工神经网络技术及 Kohonen 自组织特征映射理论 | 第24-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-27页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-30页 |
| ·Kohonen 自组织特征映射(SOFM) | 第30-38页 |
| ·人工神经网络在图像领域的应用 | 第38-43页 |
| 第四章 MPEG 压缩域基于SOFM 的多运动对象分割 | 第43-53页 |
| ·运动矢量解码 | 第44-49页 |
| ·运动矢量处理 | 第49-50页 |
| ·SOFM 网络聚类运动矢量 | 第50-52页 |
| ·提取多运动对象 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第53-65页 |
| ·SOFM 聚类与 K 均值聚类对比 | 第53-54页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-64页 |
| ·下一步的工作 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·前景展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 摘要 | 第72-75页 |
| Abstract | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 导师及作者简介 | 第79页 |