外圆纵向磨削智能预测系统的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·智能制造技术发展情况 | 第7-9页 |
| ·智能磨削研究的现状 | 第9-12页 |
| ·智能预测概述 | 第12-15页 |
| ·本文选题的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 智能预测的基本理论和技术 | 第18-29页 |
| ·智能预测的基本原理 | 第18-20页 |
| ·模糊逻辑和人工神经网络技术 | 第20-24页 |
| ·知识的表示和获取 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 磨削智能预测系统的预测算法基础 | 第29-43页 |
| ·模糊基(FBFN)神经网络 | 第29-40页 |
| ·ELMAN 神经网络 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 磨削智能预测系统的结构与设计 | 第43-57页 |
| ·磨削智能预测系统的结构 | 第43-44页 |
| ·磨削智能预测系统的知识库 | 第44-50页 |
| ·表面粗糙度预测 | 第50-51页 |
| ·尺寸预测 | 第51-53页 |
| ·智能预测系统人机接口 | 第53-55页 |
| ·智能预测系统工作流程图 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 磨削智能预测系统的软硬件 | 第57-82页 |
| ·软件系统 | 第57-68页 |
| ·硬件系统 | 第68-77页 |
| ·智能预测系统实验研究 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 摘要 | 第90-93页 |
| ABSTRACT | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97页 |