| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| §1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| §1.3 掌纹识别系统的组成 | 第13页 |
| §1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 掌纹图像的预处理 | 第15-24页 |
| §2.1 掌纹图像预处理的必要性 | 第15-16页 |
| §2.2 掌纹图像中心区域的分割 | 第16-22页 |
| §2.3 实验结果及分析 | 第22页 |
| §2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 掌纹图像的线特征提取 | 第24-32页 |
| §3.1 问题的提出 | 第24页 |
| §3.2 数学形态学基础 | 第24-27页 |
| §3.3 掌纹线特征提取 | 第27-31页 |
| §3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 掌纹图像的纹理特征提取 | 第32-41页 |
| §4.1 问题的提出 | 第32页 |
| §4.2 Gabor滤波器原理 | 第32-36页 |
| §4.3 基于二维Gabor滤波器的掌纹纹理特征提取 | 第36-40页 |
| §4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 掌纹图像线特征和纹理特征融合识别的方法 | 第41-54页 |
| §5.1 Dempster-Sharer证据理论基础 | 第41-44页 |
| §5.2 隶属度函数的定义 | 第44-45页 |
| §5.3 基于D—S证据理论的掌纹图像识别方法 | 第45-51页 |
| §5.4 实验结果及结论 | 第51-53页 |
| §5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |