微光双谱成像中的图像自动配准研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像配准的概念及研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像配准的国内外研究概况 | 第8-9页 |
| ·本文的研究背景和主要内容 | 第9-11页 |
| 2 图像配准基础知识 | 第11-18页 |
| ·图像配准的数学基础 | 第11-13页 |
| ·图像配准定义 | 第11页 |
| ·变换模型 | 第11-13页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第13-14页 |
| ·图像配准典型技术 | 第14-18页 |
| ·基于图像灰度的配准算法 | 第14-15页 |
| ·基于图像特征的配准算法 | 第15-18页 |
| 3 双通道双谱图像配准 | 第18-22页 |
| ·彩色夜视系统简介 | 第18页 |
| ·双谱图像配准的提出 | 第18-19页 |
| ·微光图像与紫外图像的特征 | 第19-20页 |
| ·配准模型的简化 | 第20页 |
| ·数字图像移位配准技术介绍 | 第20-22页 |
| ·倍率调整技术 | 第20-21页 |
| ·数字移位配准技术 | 第21-22页 |
| 4 基于像素灰度空间相关性的配准 | 第22-36页 |
| ·纹理分析概论 | 第22页 |
| ·常用的纹理分析方法介绍 | 第22-23页 |
| ·统计分析法 | 第23-26页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-25页 |
| ·二次统计量 | 第25-26页 |
| ·基于像素灰度空间相关性的配准方法 | 第26-29页 |
| ·配准流程 | 第26页 |
| ·特征子图的选取 | 第26-28页 |
| ·利用像素灰度空间相关性进行配准 | 第28-29页 |
| ·仿真实验过程和结果 | 第29-36页 |
| ·可见光图像 | 第29-31页 |
| ·微光与紫外图像 | 第31-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 5 基于DM642的双谱夜视图像配准 | 第36-44页 |
| ·系统的硬件设计 | 第36-38页 |
| ·系统的软件程序设计 | 第38-41页 |
| ·软件开发环境 | 第38-39页 |
| ·系统软件结构的设计 | 第39-40页 |
| ·系统的工作流程 | 第40-41页 |
| ·配准算法实现 | 第41-44页 |
| 结束语 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
