基于遗传算法的DS-CDMA系统中的功率控制技术研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·移动通信发展简介 | 第10-12页 |
·第三代移动通信的关键技术 | 第12-14页 |
·论文研究的背景和内容 | 第14-16页 |
第二章 第三代移动通信系统中的功率控制技术 | 第16-29页 |
·功率控制准则 | 第17-20页 |
·基于功率平衡准则 | 第17-18页 |
·基于信号干扰比SIR平衡准则 | 第18-20页 |
·基于SIR平衡准则的混合体制 | 第20页 |
·功率控制方法 | 第20-23页 |
·前向功率控制与反向功率控制 | 第20-21页 |
·集中式和分布式功率控制 | 第21-22页 |
·开环功控和闭环功控 | 第22-23页 |
·第三代移动通信功率控制方案 | 第23-27页 |
·CDMA2000中的功率控制 | 第23-24页 |
·WCDMA中的功率控制 | 第24-26页 |
·TD-SCDMA中的功率控制 | 第26-27页 |
·三种功率控制的比较 | 第27页 |
·影响功率控制的因素 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 遗传算法概述 | 第29-42页 |
·遗传算法简介 | 第29-30页 |
·遗传算法的特点及不足之处 | 第30-31页 |
·遗传算法基本流程 | 第31-33页 |
·遗传算法的原理和方法 | 第33-40页 |
·编码 | 第33-34页 |
·初始群体设定 | 第34页 |
·适应度函数 | 第34-35页 |
·遗传操作 | 第35-39页 |
·算法终止条件 | 第39页 |
·算法参数的设置 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于遗传算法的动态功率分配策略 | 第42-58页 |
·集中功率控制及系统模型 | 第42-45页 |
·算法的实现 | 第45-48页 |
·仿真环境下用户数目的选取 | 第45页 |
·适应度函数 | 第45-46页 |
·交叉算子 | 第46-47页 |
·变异算子 | 第47页 |
·选择算子 | 第47页 |
·终止条件 | 第47-48页 |
·仿真模型及分析 | 第48-57页 |
·小规模的DS-CDMA蜂窝系统 | 第48-52页 |
·大规模的DS-CDMA蜂窝系统 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结和展望 | 第58-59页 |
1.总结 | 第58页 |
2.展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |