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无线通信系统中Bussgang族盲均衡算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·盲均衡技术的提出第10-11页
   ·盲均衡算法的分类第11-17页
     ·Bussgang族盲均衡算法第12-15页
     ·基于高阶谱理论的盲均衡算法第15-16页
     ·基于神经网络理论的盲均衡算法第16-17页
   ·盲均衡算法的评价标准第17-18页
   ·本论文的安排第18-20页
第2章 信道均衡的基本原理第20-30页
   ·码间干扰产生的原因第20-23页
   ·信道均衡问题的数学描述第23-25页
   ·线性均衡器第25-30页
     ·线性均衡器权系数的最优解第25-28页
     ·自适应线性均衡器第28-30页
第3章 Bussgang族盲均衡算法研究第30-52页
   ·Bussgang族盲均衡算法基本原理第30-31页
   ·Bussgang族盲均衡算法第31-33页
     ·决策指向算法第32页
     ·Sato算法第32-33页
     ·Godard算法第33页
   ·常数模算法第33-39页
     ·常数模算法第33-34页
     ·常数模算法代价函数的推导及其研究第34-39页
   ·常数模算法性能的研究第39-52页
     ·基于常数模算法的盲均衡器第40-46页
     ·常数模算法的剩余均方误差第46-48页
     ·常数模算法码间干扰的研究第48-50页
     ·迭代步长对常数模算法剩余码间干扰的影响第50-52页
第4章 基于CMA算法的改进算法第52-64页
   ·改进CMA算法的必要性第52-53页
   ·修正常数模算法及其性能的研究第53-57页
     ·修正常数模算法第53-55页
     ·修正常数模算法的性能研究第55-57页
   ·DMCMA(Dual-mode CMA)算法及其性能研究第57-64页
     ·双模式概念第57-59页
     ·DMCMA算法及其性能研究第59-64页
第5章 分数间隔的盲均衡算法第64-70页
   ·分数间隔均衡的优点第64-65页
   ·分数间隔均衡器的系统模型第65-68页
   ·分数间隔盲均衡算法的仿真研究第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间公开发表论文第75-76页
致谢第76-77页
研究生履历第77页

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