摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·盲均衡技术的提出 | 第10-11页 |
·盲均衡算法的分类 | 第11-17页 |
·Bussgang族盲均衡算法 | 第12-15页 |
·基于高阶谱理论的盲均衡算法 | 第15-16页 |
·基于神经网络理论的盲均衡算法 | 第16-17页 |
·盲均衡算法的评价标准 | 第17-18页 |
·本论文的安排 | 第18-20页 |
第2章 信道均衡的基本原理 | 第20-30页 |
·码间干扰产生的原因 | 第20-23页 |
·信道均衡问题的数学描述 | 第23-25页 |
·线性均衡器 | 第25-30页 |
·线性均衡器权系数的最优解 | 第25-28页 |
·自适应线性均衡器 | 第28-30页 |
第3章 Bussgang族盲均衡算法研究 | 第30-52页 |
·Bussgang族盲均衡算法基本原理 | 第30-31页 |
·Bussgang族盲均衡算法 | 第31-33页 |
·决策指向算法 | 第32页 |
·Sato算法 | 第32-33页 |
·Godard算法 | 第33页 |
·常数模算法 | 第33-39页 |
·常数模算法 | 第33-34页 |
·常数模算法代价函数的推导及其研究 | 第34-39页 |
·常数模算法性能的研究 | 第39-52页 |
·基于常数模算法的盲均衡器 | 第40-46页 |
·常数模算法的剩余均方误差 | 第46-48页 |
·常数模算法码间干扰的研究 | 第48-50页 |
·迭代步长对常数模算法剩余码间干扰的影响 | 第50-52页 |
第4章 基于CMA算法的改进算法 | 第52-64页 |
·改进CMA算法的必要性 | 第52-53页 |
·修正常数模算法及其性能的研究 | 第53-57页 |
·修正常数模算法 | 第53-55页 |
·修正常数模算法的性能研究 | 第55-57页 |
·DMCMA(Dual-mode CMA)算法及其性能研究 | 第57-64页 |
·双模式概念 | 第57-59页 |
·DMCMA算法及其性能研究 | 第59-64页 |
第5章 分数间隔的盲均衡算法 | 第64-70页 |
·分数间隔均衡的优点 | 第64-65页 |
·分数间隔均衡器的系统模型 | 第65-68页 |
·分数间隔盲均衡算法的仿真研究 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
研究生履历 | 第77页 |