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软件测试Rough Set模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
绪论第8-14页
 一、引言第8页
 二、软件测试与不确定性第8-11页
 三、粗糙集Rough Set理论第11-12页
 四、选题思路第12-13页
 五、本论文的主要工作第13-14页
第一章 软件测试综述第14-25页
   ·软件测试的意义第14页
   ·软件测试的特性第14-16页
     ·软件测试的目的第14-15页
     ·软件测试的原则第15页
     ·软件测试的特点第15-16页
   ·软件测试技术第16-19页
     ·测试技术的分类第16-17页
     ·软件测试的过程第17-18页
     ·测试覆盖分析第18-19页
   ·测试数据的自动生成方法第19-21页
   ·软件质量评估第21-24页
     ·软件质量相关概念第21-24页
     ·评估指标的选取原则第24页
 本章小结第24-25页
第二章 粗糙集理论知识第25-32页
   ·信息系统第25-26页
     ·信息系统第25页
     ·决策表第25-26页
     ·有序信息系统第26页
   ·粗糙集理论的基本概念第26-28页
     ·等价关系与不可分辨关系第26-27页
     ·知识和分类第27页
     ·不精确范畴与近似第27-28页
   ·粗糙集约简的概念第28-31页
     ·属性约简和核第28页
     ·区分矩阵第28-29页
     ·属性重要性第29-30页
     ·属性值约简第30-31页
     ·规则及其度量第31页
 本章小结第31-32页
第三章 软件测试模型的粗集约简算法研究第32-42页
   ·一般的属性约简算法第32-34页
     ·数据分析方法第32页
     ·区分矩阵方法第32-33页
     ·基于属性重要性启发式算法第33-34页
   ·新的属性约简算法第34-38页
     ·算法的提出第34-35页
     ·采用的正区域算法第35-36页
     ·算法流程第36-37页
     ·算法分析第37-38页
   ·一般的属性值约简算法第38-40页
     ·基于属性值核的约简方法第38-39页
     ·基于区分矩阵的值约简方法第39页
     ·属性值约简算法整理分析第39-40页
   ·新的属性值约简算法第40-41页
     ·算法的提出第40页
     ·算法流程第40-41页
     ·算法分析第41页
 本章小结第41-42页
第四章 基于粗集的软件测试模型第42-49页
   ·软件测试用例优化模型第42-43页
     ·软件测试用例优化模型建立过程第42-43页
     ·模型分析第43页
   ·软件质量评价模型第43-45页
     ·综合评价问题第43页
     ·质量评价模型的建立第43-45页
     ·模型分析第45页
   ·软件质量排序模型第45-48页
     ·有序规则的提出第45-46页
     ·有序规则的挖掘第46-47页
     ·质量排序模型的建立第47-48页
     ·模型分析第48页
   ·质量评价模型和有序规则模型的区别第48页
 本章小结第48-49页
第五章 基于粗集的测试管理原型系统RS_TMS设计第49-57页
   ·开发环境及工具第49页
   ·RS_TMS系统设计第49-51页
     ·总体设计第49-50页
     ·模型相关数据库表设计第50-51页
   ·系统核心模块的实现第51-56页
     ·模块的系统框架第51页
     ·算法的设计与实现第51-53页
     ·模型应用实例第53-56页
 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-60页
附录A 模型相关数据库表第60-63页
附录B 算法相关代码第63-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

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