摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
绪论 | 第8-14页 |
一、引言 | 第8页 |
二、软件测试与不确定性 | 第8-11页 |
三、粗糙集Rough Set理论 | 第11-12页 |
四、选题思路 | 第12-13页 |
五、本论文的主要工作 | 第13-14页 |
第一章 软件测试综述 | 第14-25页 |
·软件测试的意义 | 第14页 |
·软件测试的特性 | 第14-16页 |
·软件测试的目的 | 第14-15页 |
·软件测试的原则 | 第15页 |
·软件测试的特点 | 第15-16页 |
·软件测试技术 | 第16-19页 |
·测试技术的分类 | 第16-17页 |
·软件测试的过程 | 第17-18页 |
·测试覆盖分析 | 第18-19页 |
·测试数据的自动生成方法 | 第19-21页 |
·软件质量评估 | 第21-24页 |
·软件质量相关概念 | 第21-24页 |
·评估指标的选取原则 | 第24页 |
本章小结 | 第24-25页 |
第二章 粗糙集理论知识 | 第25-32页 |
·信息系统 | 第25-26页 |
·信息系统 | 第25页 |
·决策表 | 第25-26页 |
·有序信息系统 | 第26页 |
·粗糙集理论的基本概念 | 第26-28页 |
·等价关系与不可分辨关系 | 第26-27页 |
·知识和分类 | 第27页 |
·不精确范畴与近似 | 第27-28页 |
·粗糙集约简的概念 | 第28-31页 |
·属性约简和核 | 第28页 |
·区分矩阵 | 第28-29页 |
·属性重要性 | 第29-30页 |
·属性值约简 | 第30-31页 |
·规则及其度量 | 第31页 |
本章小结 | 第31-32页 |
第三章 软件测试模型的粗集约简算法研究 | 第32-42页 |
·一般的属性约简算法 | 第32-34页 |
·数据分析方法 | 第32页 |
·区分矩阵方法 | 第32-33页 |
·基于属性重要性启发式算法 | 第33-34页 |
·新的属性约简算法 | 第34-38页 |
·算法的提出 | 第34-35页 |
·采用的正区域算法 | 第35-36页 |
·算法流程 | 第36-37页 |
·算法分析 | 第37-38页 |
·一般的属性值约简算法 | 第38-40页 |
·基于属性值核的约简方法 | 第38-39页 |
·基于区分矩阵的值约简方法 | 第39页 |
·属性值约简算法整理分析 | 第39-40页 |
·新的属性值约简算法 | 第40-41页 |
·算法的提出 | 第40页 |
·算法流程 | 第40-41页 |
·算法分析 | 第41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于粗集的软件测试模型 | 第42-49页 |
·软件测试用例优化模型 | 第42-43页 |
·软件测试用例优化模型建立过程 | 第42-43页 |
·模型分析 | 第43页 |
·软件质量评价模型 | 第43-45页 |
·综合评价问题 | 第43页 |
·质量评价模型的建立 | 第43-45页 |
·模型分析 | 第45页 |
·软件质量排序模型 | 第45-48页 |
·有序规则的提出 | 第45-46页 |
·有序规则的挖掘 | 第46-47页 |
·质量排序模型的建立 | 第47-48页 |
·模型分析 | 第48页 |
·质量评价模型和有序规则模型的区别 | 第48页 |
本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于粗集的测试管理原型系统RS_TMS设计 | 第49-57页 |
·开发环境及工具 | 第49页 |
·RS_TMS系统设计 | 第49-51页 |
·总体设计 | 第49-50页 |
·模型相关数据库表设计 | 第50-51页 |
·系统核心模块的实现 | 第51-56页 |
·模块的系统框架 | 第51页 |
·算法的设计与实现 | 第51-53页 |
·模型应用实例 | 第53-56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
附录A 模型相关数据库表 | 第60-63页 |
附录B 算法相关代码 | 第63-73页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |