| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 多尺度目标跟踪算法 | 第14-25页 |
| 2.1 图像特征描述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 灰度特征 | 第14页 |
| 2.1.2 颜色特征 | 第14-15页 |
| 2.1.3 HOG特征 | 第15-16页 |
| 2.2 相关滤波目标跟踪算法 | 第16-17页 |
| 2.3 DSST跟踪算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 目标位置估计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 目标尺度估计 | 第19-20页 |
| 2.4 fDSST跟踪算法 | 第20-21页 |
| 2.5 SAMF跟踪算法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 特征融合 | 第22-23页 |
| 2.5.2 多尺度跟踪 | 第23页 |
| 2.6 SAMF-CA跟踪算法 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于响应判别的多尺度目标跟踪改进算法 | 第25-39页 |
| 3.1 传统多尺度算法问题分析 | 第25-30页 |
| 3.2 相关算法工作介绍 | 第30-33页 |
| 3.2.1 核相关滤波目标跟踪算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于多特征融合的核相关滤波跟踪算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于多尺度的核相关滤波跟踪算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于响应判别的多尺度相关滤波跟踪算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于跟踪目标多分辨率分段预处理策略 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于响应判别的多尺度检测策略 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进的RDMSCF跟踪算法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验结果与分析 | 第39-56页 |
| 4.1 视频数据库与评价指标 | 第39-41页 |
| 4.1.1 视频库介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第40-41页 |
| 4.2 实验结果及性能分析 | 第41-55页 |
| 4.2.1 改进算法尺度因子的性能分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 改进算法的性能分析与参数设置 | 第43-46页 |
| 4.2.3 先进跟踪算法的定量跟踪性能结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.2.4 基于不同视频属性的定量跟踪性能结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.2.5 先进跟踪算法的定性跟踪性能结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |