图像识别技术在农业保险中的应用--奶牛背部图像特征提取与识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究动机与应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·主要技术方法 | 第10-11页 |
| ·本文研究范围与主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像处理知识及方法 | 第13-19页 |
| ·数字图像处理基础知识 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理概述 | 第13-14页 |
| ·图像预处理 | 第14页 |
| ·图像格式 | 第14页 |
| ·数字图像的表示 | 第14-15页 |
| ·灰度图 | 第15页 |
| ·奶牛图像噪声去除 | 第15-16页 |
| ·平滑的数学本质 | 第15-16页 |
| ·二维离散卷积 | 第15-16页 |
| ·加权领域平均法 | 第16页 |
| ·中值滤波 | 第16页 |
| ·二值化奶牛图像 | 第16-19页 |
| ·直方图 | 第17页 |
| ·确定二值化阈值 | 第17-19页 |
| 第三章 奶牛图像的检测与定位 | 第19-21页 |
| ·奶牛检测及其相关概念 | 第19页 |
| ·基于奶牛背部颜色模型的奶牛背部图像区域的检测 | 第19-21页 |
| ·常用的色彩空间 | 第19页 |
| ·奶牛背部图像区域的检测与定位 | 第19-21页 |
| 第四章 奶牛图像识别方法 | 第21-33页 |
| ·奶牛背部图案识别方法一 | 第21-32页 |
| ·轮廓矩阵-分割匹配算法 | 第21-25页 |
| ·梯度算子边缘检测 | 第21-22页 |
| ·小波边缘检测 | 第22-24页 |
| ·算法 | 第24-25页 |
| ·图案矩阵-分割匹配算法 | 第25-26页 |
| ·图案矩阵-递归分割匹配算法 | 第26-32页 |
| ·算法描述 | 第27-29页 |
| ·本例采用算法描述 | 第29页 |
| ·算法改进一 | 第29-30页 |
| ·部分程序伪代码 | 第30-31页 |
| ·算法改进二 | 第31-32页 |
| ·奶牛背部图案识别方法一 | 第32-33页 |
| 第五章 奶牛背部图案识别系统的实现 | 第33-35页 |
| ·设计目标 | 第33页 |
| ·奶牛背部图案识别系统的结构与功能 | 第33-34页 |
| ·系统开发平台及工具 | 第34页 |
| ·系统完善方向 | 第34-35页 |
| 第六章 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
