油气重磁异常识别及提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·重力直接找油研究 | 第9-10页 |
| ·磁法直接找油研究 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 重磁油气检验机理及技术难点 | 第13-23页 |
| ·重磁油气检测机理 | 第13-18页 |
| ·微重力检测 | 第13-14页 |
| ·磁亮点检测 | 第14-18页 |
| ·重磁油气检测技术难点 | 第18-22页 |
| ·油气藏的类型 | 第18-20页 |
| ·微重力油气检测技术 | 第20页 |
| ·磁亮点油气检测技术 | 第20-21页 |
| ·采用技术体系 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 重磁异常提取与评价体系基本原理 | 第23-45页 |
| ·油气藏构造模式研究 | 第23-28页 |
| ·密度界面正反演技术 | 第23-25页 |
| ·视密度、视磁化强度反演技术 | 第25-28页 |
| ·油气异常信息提取方法 | 第28-39页 |
| ·多次滑动趋势分析法 | 第28-30页 |
| ·插值切割法 | 第30-32页 |
| ·小波分析法 | 第32-34页 |
| ·细胞神经网络法 | 第34-36页 |
| ·正则化下延方法 | 第36-38页 |
| ·高阶统计量方法 | 第38-39页 |
| ·多参数油气综合油气评价技术 | 第39-44页 |
| ·BP神经网络法综合评价 | 第39-41页 |
| ·自学模式识别法综合评价 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 重磁异常提取组合技术研究 | 第45-88页 |
| ·油气藏重磁异常规律研究 | 第45-75页 |
| ·简单油气藏模型 | 第45-64页 |
| ·复杂油气藏模型 | 第64-75页 |
| ·重磁异常信息组合提取技术研究 | 第75-87页 |
| ·单个油气藏模型研究 | 第75-81页 |
| ·复合油气藏模型研究 | 第81-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 三湖地区实际资料处理 | 第88-105页 |
| ·涩北工区概况 | 第88-89页 |
| ·涩北工区油气藏成藏模式研究 | 第89-92页 |
| ·涩北工区重磁剖面处理及远景评价 | 第92-100页 |
| ·涩北工区重点剖面处理与解释 | 第92-99页 |
| ·涩北工区油气远景评价 | 第99-100页 |
| ·三湖地区油气有利区综合评价 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 结论和建议 | 第105-107页 |
| ·结论 | 第105页 |
| ·建议 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
