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模糊多属性决策方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
 §1.1 模糊多属性决策的研究概述及意义第12-14页
 §1.2 模糊多属性决策的研究现状第14-20页
     ·规范化决策矩阵的建立第14页
     ·模糊数的比较第14-15页
     ·模糊层次分析法第15-17页
     ·权重信息确知的模糊多属性决策第17页
     ·权重信息未知的模糊多属性决策第17-18页
     ·权重信息部分确知的模糊多属性决策第18-20页
 §1.3 模糊多属性群决策研究现状第20-24页
     ·OWA算子及其拓展算子第21页
     ·基于模糊层次分析法的群决策第21-23页
     ·模糊多属性群决策问题第23-24页
 §1.4 本文的主要研究内容和结构安排第24-26页
第二章 几类模糊判断矩阵的排序方法研究第26-44页
 §2.1 互补判断矩阵排序的混合最小二乘法及其算法第26-31页
     ·排序原理第26-29页
     ·MLSM的收敛迭代算法第29-31页
     ·MLSM的性质第31页
 §2.2 基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法第31-35页
     ·预备知识第31-32页
     ·排序原理与方法第32-34页
     ·算例第34-35页
 §2.3 区间数互补判断矩阵排序的一种新方法第35-38页
     ·预备知识第35-36页
     ·排序原理与方法第36-37页
     ·算例第37-38页
 §2.4 一类混合判断矩阵排序的优化模型及其应用第38-44页
     ·预备知识第38-40页
     ·基于目标规划的混合判断矩阵排序方法第40-42页
     ·算例第42-44页
第三章 权重信息未知的模糊型多属性决策方法第44-55页
 §3.1 基于二次规划模型的模糊多属性决策的相对优势度法第44-49页
     ·问题描述第44-45页
     ·决策原理与方法第45-47页
     ·应用实例第47-49页
 §3.2 基于离差最大化模型的模糊多属性决策投影法第49-55页
     ·预备知识第49-51页
     ·决策原理与方法第51-53页
     ·算例第53-55页
第四章 权重信息部分确知的模糊型多属性决策方法第55-77页
 §4.1 基于两阶段优化的模糊多属性决策法及其解的理论证明第55-60页
     ·问题描述第55-56页
     ·模型建立第56-57页
     ·模型解的存在性证明及其解法第57-58页
     ·方案的排序第58-59页
     ·算例第59-60页
 §4.2 基于方案贴近度和满意度的交互式模糊多属性决策方法第60-66页
     ·预备知识第60-62页
     ·决策模型与相关定理第62-63页
     ·决策方法第63-64页
     ·算例第64-66页
 §4.3 基于理想点的区间数多属性决策的相对隶属度法第66-71页
     ·问题描述第66-67页
     ·决策模型第67-68页
     ·基于相对隶属度的方案排序法第68-69页
     ·算例第69-71页
 §4.4 对方案有模糊互补偏好关系的模糊多属性决策法及其应用第71-77页
     ·问题描述第71-72页
     ·目标规划模型第72-74页
     ·方案的排序第74-75页
     ·应用实例第75-77页
第五章 OWA算子及其拓展算子第77-86页
 §5.1 OWA算子及其性质第77-80页
 §5.2 OWA算子的权重确定方法第80-82页
 §5.3 基于OWA算子的拓展算子第82-86页
第六章 基于信息集结算子的群决策法第86-102页
 §6.1 基于OWG/OWA算子的不同偏好信息形式的群决策方法第86-92页
     ·问题描述第86-87页
     ·不同偏好信息的转换第87-89页
     ·基于OWG算子信息集结的群决策法第89页
     ·基于OWA算子信息集结的群决策法第89-90页
     ·算例第90-92页
 §6.2 基于不同模糊偏好信息的群集成新方法第92-96页
     ·预备知识第92页
     ·问题的描述第92-93页
     ·不同模糊偏好信息的转换第93-94页
     ·基于FOWGA算子信息集结的群决策法第94-95页
     ·算例第95-96页
 §6.3 基于拓展C-OWGA算子的区间数多属性群决策方法第96-102页
     ·问题描述第96页
     ·拓展的C-OWGA算子及其特点第96-98页
     ·决策方法第98-99页
     ·算例第99-102页
结束语第102-105页
参考文献第105-117页
致谢第117-118页
攻博期间的研究论文和参加的科研项目第118-120页

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