基于粗糙集和遗传算法的大数据集数据挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘的理论及应用 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘综述 | 第12-18页 |
| ·粗糙集与数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·遗传算法与数据挖掘 | 第20-22页 |
| 第3章 基于大数据集的数据挖掘系统研究 | 第22-47页 |
| ·粗糙集理论及其算法 | 第22-27页 |
| ·遗传算法理论及其算法 | 第27-29页 |
| ·大数据集数据挖掘系统构建 | 第29-31页 |
| ·数据准备层的设计与实现 | 第31-33页 |
| ·数据准备 | 第31-32页 |
| ·数据清理 | 第32-33页 |
| ·数据预处理层的设计与实现 | 第33-35页 |
| ·数据离散 | 第33-34页 |
| ·数据过滤 | 第34-35页 |
| ·挖掘评价层的设计与实现 | 第35-47页 |
| ·属性约简 | 第36-43页 |
| ·规则提取 | 第43-46页 |
| ·结果评价 | 第46-47页 |
| 第4章 短信数据挖掘系统应用研究 | 第47-63页 |
| ·数据挖掘在电信系统中的应用 | 第47-48页 |
| ·短信网关系统的数据挖掘过程 | 第48-55页 |
| ·网关系统与开发平台 | 第48-49页 |
| ·数据准备 | 第49-51页 |
| ·数据离散化 | 第51-52页 |
| ·属性约简 | 第52页 |
| ·规则提取 | 第52-55页 |
| ·短信查询分析模块 | 第55-60页 |
| ·流量监测模块 | 第60-61页 |
| ·系统验证 | 第61-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-64页 |
| ·研究工作总结 | 第63页 |
| ·进一步的研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录1 | 第68-72页 |
| 附录2 | 第72-74页 |
| 附录3 | 第74页 |
