基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·多目标进化算法的研究背景 | 第13-14页 |
| ·多目标进化算法的研究前景 | 第14-16页 |
| ·寻求更一般、更通用的MOEA模型 | 第14页 |
| ·不确定多目标优化问题的研究 | 第14-15页 |
| ·寻找优化群体分布性的方法 | 第15页 |
| ·多目标优化测试问题研究 | 第15页 |
| ·MOEA并行实现的研究 | 第15-16页 |
| ·非支配集变化规律的研究 | 第16页 |
| ·MOEA的应用 | 第16页 |
| ·论文的研究意义和主要内容 | 第16-18页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 进化算法 | 第18-25页 |
| ·进化算法简介 | 第18-23页 |
| ·进化算法的基本思想 | 第18-19页 |
| ·遗传算子 | 第19-21页 |
| ·进化算法的步骤 | 第21-23页 |
| ·进化算法的优点和缺点 | 第23-25页 |
| ·进化算法的优点 | 第23-24页 |
| ·进化算法的缺点 | 第24-25页 |
| 3 多目标进化算法 | 第25-33页 |
| ·多目标优化问题 | 第25-28页 |
| ·多目标进化算法中的基本概念 | 第28-31页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第28-29页 |
| ·多目标进化算法的最优解集 | 第29-30页 |
| ·多目标进化算法的性能评价 | 第30-31页 |
| ·多目标进化算法的收敛性 | 第31页 |
| ·几种经典的多目标进化算法 | 第31-33页 |
| ·第一代进化多目标进化算法 | 第31-32页 |
| ·第二代进化多目标进化算法 | 第32-33页 |
| 4 基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法 | 第33-41页 |
| ·多目标进化算法中的关键研究问题 | 第33-35页 |
| ·改进的基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法 | 第35-39页 |
| ·算法的基本思想 | 第35页 |
| ·擂台赛法则构造Pareto最优解集 | 第35-36页 |
| ·用聚集密度方法保持群体的分布性 | 第36-38页 |
| ·算法过程 | 第38-39页 |
| ·算法测试 | 第39-41页 |
| 5 改进多目标进化算法在水库优化调度中的应用 | 第41-45页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·水库优化调度模型 | 第41-42页 |
| ·算法分析与设计 | 第42页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第42-45页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第51页 |
