智能化多规则油液综合故障诊断理论及方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·立题背景 | 第12-13页 |
| ·状态监测 | 第13页 |
| ·机械故障诊断技术 | 第13-16页 |
| ·机械故障诊断技术的特征 | 第13-15页 |
| ·提高机械故障诊断质量的方法 | 第15-16页 |
| ·油液分析及其现状 | 第16-26页 |
| ·油液分析的重要性 | 第17-18页 |
| ·油液分析的监测手段 | 第18页 |
| ·油液分析的现状 | 第18-25页 |
| ·油液分析的发展方向 | 第25-26页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第26-29页 |
| ·本文研究目标和意义、主要研究内容 | 第29-31页 |
| ·本文课题来源 | 第29页 |
| ·本文研究的目标和意义 | 第29页 |
| ·本文主要研究内容 | 第29-31页 |
| 第二章 油液综合分析手段及其属性的权重研究及选择 | 第31-47页 |
| ·油液分析诊断的分类 | 第31-32页 |
| ·油液分析检测手段权重模型确定及实现 | 第32-41页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第32-34页 |
| ·计算权重之奇异值分解（SVD） | 第34-36页 |
| ·权重算法 | 第36-39页 |
| ·反应磨损状态监测手段的层次结构 | 第39-40页 |
| ·反应油品及润滑状态监测手段的层次结构 | 第40-41页 |
| ·监测手段及属性权重的确定 | 第41-46页 |
| ·反应磨损状态监测手段及属性的权重 | 第41-43页 |
| ·反应油品及润滑状态监测手段的权重 | 第43-44页 |
| ·权重总排序 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 光谱信息的特征提取和知识挖掘 | 第47-75页 |
| ·特征提取和选择的方法 | 第48-50页 |
| ·基于统计的方法 | 第48页 |
| ·基于子空间的方法 | 第48-49页 |
| ·频谱分析法 | 第49-50页 |
| ·离散小波变换和小波包 | 第50-53页 |
| ·一维离散小波变换 | 第50-51页 |
| ·小波包变换 | 第51-52页 |
| ·小波基的选择 | 第52页 |
| ·阈值方法的选择 | 第52-53页 |
| ·改进三线值法 | 第53-54页 |
| ·光谱信号的降噪 | 第54-61页 |
| ·基于多线值的磨损模式分类和识别 | 第61-73页 |
| ·边界条件 | 第61-62页 |
| ·相关度 | 第62-64页 |
| ·聚类特征 | 第64-68页 |
| ·磨损模式的分类和识别 | 第68-73页 |
| ·讨论和结束语 | 第73-75页 |
| 第四章 基于粗糙集的分析铁谱知识的有效发现 | 第75-89页 |
| ·粗糙集概述 | 第76-77页 |
| ·不完备系统的Rough set 模型 | 第77-80页 |
| ·信息系统 | 第77-78页 |
| ·上下近似 | 第78页 |
| ·属性的冗余和约简 | 第78-79页 |
| ·决策表 | 第79页 |
| ·决策规则和知识约简 | 第79-80页 |
| ·约简的计算 | 第80页 |
| ·分析铁谱信息系统的磨损知识发现 | 第80-85页 |
| ·磨损属性选择和约简 | 第80-83页 |
| ·磨损知识发现 | 第83-85页 |
| ·分析铁谱信息系统的油品知识发现 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第五章 油液综合集成分析诊断 | 第89-125页 |
| ·综合集成思想 | 第89-96页 |
| ·还原论的问题求解过程 | 第90-91页 |
| ·整体论的问题求解过程 | 第91页 |
| ·综合集成方法论的问题求解过程 | 第91-93页 |
| ·综合集成框架 | 第93-96页 |
| ·油液综合集成分析的客观需要 | 第96-100页 |
| ·常见主要摩擦副的磨损、失效 | 第96-97页 |
| ·机械故障的分类和特点 | 第97-100页 |
| ·机械故障的类型 | 第97-98页 |
| ·机械故障复杂性 | 第98-100页 |
| ·状态信息的多样性 | 第100页 |
| ·油液信息及其联系 | 第100-103页 |
| ·污染度分析 | 第101-102页 |
| ·直读铁谱分析 | 第102页 |
| ·理化分析 | 第102页 |
| ·光谱分析 | 第102-103页 |
| ·分析铁谱 | 第103页 |
| ·油液综合集成分析模型的建立 | 第103-108页 |
| ·技术手段的综合 | 第104-106页 |
| ·多技术综合集成系统 | 第106-108页 |
| ·油液综合集成分析模型的应用 | 第108-123页 |
| ·污染度的分析 | 第108-110页 |
| ·理化信息的分析 | 第110-112页 |
| ·光谱信息的分析 | 第112-115页 |
| ·分析铁谱信息的分析 | 第115-118页 |
| ·综合集成分析 | 第118-123页 |
| ·小结 | 第123-125页 |
| 第六章 油液综合集成分析专家系统设计 | 第125-156页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第125-128页 |
| ·基于专家系统的诊断方法 | 第125-126页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第126-128页 |
| ·推理机系统 | 第128-136页 |
| ·案例推理 | 第128-131页 |
| ·规则推理 | 第131-133页 |
| ·集成推理设计 | 第133-136页 |
| ·集成推理方式 | 第133-134页 |
| ·集成推理流程 | 第134-136页 |
| ·知识库设计 | 第136-142页 |
| ·知识表示 | 第137-141页 |
| ·组织及维护 | 第141-142页 |
| ·油液综合集成分析专家系统的设计 | 第142-143页 |
| ·设计要求及实现 | 第142-143页 |
| ·主要模块、功能及流程 | 第143页 |
| ·主要界面设计 | 第143-153页 |
| ·登陆界面 | 第143-144页 |
| ·系统主界面 | 第144-146页 |
| ·理化分析界面 | 第146-147页 |
| ·光谱分析界面 | 第147-149页 |
| ·直读铁谱分析界面 | 第149-150页 |
| ·分析铁谱界面 | 第150-151页 |
| ·污染度界面 | 第151-152页 |
| ·综合集成诊断界面 | 第152-153页 |
| ·本专家系统的特点 | 第153-154页 |
| ·小结 | 第154-156页 |
| 第七章 总结与展望 | 第156-160页 |
| ·全文总结 | 第156-158页 |
| ·论文的创新点 | 第158-159页 |
| ·展望 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-166页 |
| 附录 | 第166-172页 |
| 攻读博士期间发表的科学技术论文 | 第172-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
