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基于图像处理的机织物参数分析与组织结构识别的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·课题意义第13-14页
   ·课题目标第14-15页
   ·织物参数分析概述第15-16页
   ·织物组织结构分析概述第16-23页
     ·织物组织结构的表示法第17-18页
     ·织物组织结构的分类第18-23页
   ·小结第23-24页
第二章 课题相关理论与研究现状第24-36页
   ·模式识别第24-26页
   ·图像处理技术第26-28页
   ·国内外在织物分析与识别领域的研究现状第28-34页
   ·本课题开发平台第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 织物图像采集与预处理第36-43页
   ·织物图像获取第36-37页
   ·图像的预处理第37-42页
     ·图像裁剪第38页
     ·滤波去噪第38-39页
     ·直方图变换第39-40页
     ·畸变校正第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 织物参数分析第43-52页
   ·离散小波变换应用于图像处理第43-45页
     ·背景知识第43-44页
     ·快速小波变换第44-45页
   ·基于小波变换的经纬密度侧量第45-49页
     ·测量原理第45-46页
     ·特征提取与密度计算第46-48页
     ·结果与分析第48-49页
   ·纱线细度的计算第49-51页
     ·纱线的细度指标与转换关系第50页
     ·纱线直径的计算与结果分析第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 织物组织结构识别第52-66页
   ·组织点定位第52-54页
   ·利用自相关函数获取织物的基本循环单元第54-56页
   ·组织点分类第56-63页
     ·聚类分析第57-58页
     ·组织点预分类第58-60页
     ·组织点分类的后处理第60-63页
   ·织物组织结构图的绘制第63-65页
   ·结果讨论第65页
   ·小结第65-66页
第六章 复杂织物的纹理分割及组织结构识别第66-78页
   ·基于纹理谱特征的织物图像纹理分割第66-70页
     ·纹理单元第66-67页
     ·纹理谱第67-68页
     ·织物图像纹理分割第68-69页
     ·结果分析第69-70页
   ·织物彩色图像的分割第70-77页
     ·颜色聚类第70-73页
     ·初始分割第73-74页
     ·再次分割第74-75页
     ·区域合并第75-76页
     ·边缘光滑第76页
     ·实验结果与分析第76-77页
   ·小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士期间发表的学术论文第84页
攻读硕士期间所获奖励第84-85页
致谢第85页

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