复杂目标雷达散射截面频率特性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 雷达散射截面的相关背景 | 第13-24页 |
| ·雷达散射截面积(RCS)的研究意义 | 第13-14页 |
| ·雷达散射截面的电磁学背景 | 第14-16页 |
| ·雷达散射截面的预估技术 | 第16-19页 |
| ·雷达散射截面的测量方法 | 第19-20页 |
| ·RCS频率特性及其外推的研究现状和意义 | 第20-24页 |
| ·课题研究背景 | 第20-22页 |
| ·课题研究内容 | 第22页 |
| ·课题研究意义 | 第22-24页 |
| 第二章 雷达散射截面模型的建立 | 第24-39页 |
| ·对金属目标缩比测量的深入认识 | 第24-30页 |
| ·金属目标RCS缩比测量原理 | 第24-28页 |
| ·不同时空因子缩比测量的探讨 | 第28-30页 |
| ·高频区散射中心的近似 | 第30-33页 |
| ·复杂目标散射截面积的表达 | 第33-35页 |
| ·复杂目标RCS频域模型的建立 | 第35-36页 |
| ·复杂目标RCS提取参数模型并外推预测的相关问题 | 第36-39页 |
| ·从测量数据提取参数模型的可行性和困难 | 第36-37页 |
| ·本质函数拟合的相关判断 | 第37-39页 |
| 第三章 用AR自回归模型探索RCS频率外推 | 第39-51页 |
| ·AR自回归模型简述 | 第39-42页 |
| ·AR自回归模型的工程背景 | 第39-40页 |
| ·Burg算法用于求解AR参数 | 第40-42页 |
| ·用AR研究RCS外推的实例 | 第42-44页 |
| ·用AR自回归模型对RCS频率特性的探讨 | 第44-47页 |
| ·用AR自回归模型拟合RCS数据 | 第44-45页 |
| ·用AR自回归模型对RCS数据外推预测 | 第45-47页 |
| ·用AR自回归模型对RCS频率曲线外推的评价 | 第47-51页 |
| ·用AR自回归模型对理想散射中心外推的解释 | 第47-49页 |
| ·用AR自回归模型对复杂目标RCS外推的不足 | 第49-51页 |
| 第四章 复杂目标RCS频域模型的求解 | 第51-67页 |
| ·从非线性优化探索模型求解 | 第51-53页 |
| ·拟合目标函数的建立 | 第51页 |
| ·多变量函数最优化方法简介 | 第51-52页 |
| ·对多变量函数最优化方法的实践 | 第52-53页 |
| ·多变量函数最优化用于RCS模型求解总结 | 第53页 |
| ·从最小二乘拟合探索模型的求解 | 第53-61页 |
| ·曲线最小二乘拟合简述 | 第53-54页 |
| ·结合筛选策略的最小二乘拟合 | 第54-56页 |
| ·带筛选策略的最小二乘拟合方法的计算检验 | 第56-61页 |
| ·最小二乘法结合筛选策略总结 | 第61页 |
| ·从内积谱提取B谱初值 | 第61-67页 |
| ·从矩量法联想到内积提取B谱初值 | 第61-62页 |
| ·有限长度数据的三角函数内积 | 第62-63页 |
| ·解析函数在有限数据段内的内积谱分布 | 第63-65页 |
| ·从有限数据中提取内积谱小结 | 第65-67页 |
| 第五章 RCS频率特性分析实例 | 第67-82页 |
| ·实测数据的预处理 | 第67-68页 |
| ·实测数据的误差处理 | 第67页 |
| ·实测数据分段 | 第67-68页 |
| ·自变量的归一化 | 第68页 |
| ·参数模型的求解 | 第68-70页 |
| ·模型求解的条件和假设 | 第68-69页 |
| ·模型求解过程 | 第69-70页 |
| ·对解析函数的分析 | 第70-72页 |
| ·对J08xh目标的分析 | 第72-78页 |
| ·对KUH和JHX飞机目标的分析 | 第78-80页 |
| ·模型检验及外推准则 | 第80-82页 |
| ·参数模型检验 | 第80-81页 |
| ·RCS外推检验准则 | 第81-82页 |
| 第六章 计算结果评估与应用 | 第82-89页 |
| ·计算结果评估 | 第82-86页 |
| ·对已知数据的要求 | 第82页 |
| ·案例汇总 | 第82-84页 |
| ·评价分析 | 第84-85页 |
| ·误差分析 | 第85-86页 |
| ·RCS频率特性分析和外推的应用 | 第86-88页 |
| ·下一步工作展望 | 第88-89页 |
| 第七章 全文总结 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 硕士期间取得的科研成果 | 第94页 |
