基于数据仓库的数学模型解决方案的研究与设计
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 引言 | 第13-18页 |
·概述 | 第13-14页 |
·论文选题的背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外对这一课题的研究现状 | 第14页 |
·采取的研究方法、技术路线 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
·论文的内容和结构 | 第16-18页 |
·理论框架 | 第16-17页 |
·基本内容 | 第17-18页 |
第2章 决策支持系统的框架 | 第18-23页 |
·传统决策支持系统及缺陷 | 第18-19页 |
·传统决策支持系统 | 第18-19页 |
·传统的决策支持系统存在不足 | 第19页 |
·基于数据仓库的决策支持系统 | 第19-23页 |
·DW+OLAP结构的引入 | 第19-20页 |
·基于数据仓库的决策支持系统 | 第20-23页 |
第3章 从数据库到数据仓库 | 第23-30页 |
·数据仓库的定义 | 第23-24页 |
·数据仓库产生的原因 | 第24-26页 |
·数据囚笼效应 | 第24页 |
·信息孤岛现象 | 第24-25页 |
·相互矛盾的信息流 | 第25页 |
·数据集成的需要 | 第25-26页 |
·数据综合的需要 | 第26页 |
·管理信息系统的“上层建筑” | 第26-30页 |
·管理层次的概念 | 第26页 |
·中层和上层管理存在的系统真空 | 第26-27页 |
·数据仓库系统应用的基本作用 | 第27-28页 |
·数据仓库应用的基本目标 | 第28-30页 |
第4章 数据仓库的总体结构 | 第30-52页 |
·金字塔结构模型 | 第30-32页 |
·数据仓库的金字塔模型 | 第30页 |
·数据仓库结构各层次之间的关系 | 第30页 |
·构造高级完善的系统层面 | 第30-31页 |
·技术基础和支撑结构 | 第31页 |
·概念转化与升华 | 第31页 |
·信息转换的动力工厂 | 第31页 |
·各具特点的管理层次 | 第31-32页 |
·数据仓库的结构与环境 | 第32-34页 |
·层次结构模型 | 第32页 |
·三个主要区域 | 第32-33页 |
·数据集市 | 第33页 |
·图表显示数据仓库及其环境 | 第33-34页 |
·元数据与模型 | 第34-36页 |
·元数据的定义 | 第35页 |
·元数据的作用 | 第35页 |
·元数据和模型的整建 | 第35-36页 |
·命名法 | 第36页 |
·多维数据结构 | 第36-38页 |
·常用的数据模式 | 第37-38页 |
·OLTP与OLAP的比较 | 第38页 |
·数据仓库系统平台 | 第38-43页 |
·观察数据仓库系统的基本结构 | 第39页 |
·多层结构环境 | 第39页 |
·多层次、多分区系统 | 第39-41页 |
·数据仓库的多层结构 | 第41页 |
·表示层与内核的部署 | 第41-42页 |
·应用软件的基本结构 | 第42-43页 |
·数据仓库设计的主要步骤 | 第43-46页 |
·分析源系统 | 第43-44页 |
·事实表设计 | 第44页 |
·膨胀的事实表 | 第44页 |
·维表 | 第44-45页 |
·从数据源到目标的映像 | 第45页 |
·数据提取——转换——加载(ETL) | 第45页 |
·综合管理/联机分析 | 第45页 |
·原型实验 | 第45-46页 |
·向用户显示原型并得到用户的反馈意见 | 第46页 |
·逐步求精求实 | 第46页 |
·往复循环式开发数据仓库 | 第46-47页 |
·数据挖掘 | 第47-52页 |
·数据挖掘的定义 | 第48页 |
·数据挖掘过程 | 第48-50页 |
·数据挖掘过程中的人员 | 第50页 |
·数据挖掘的分类 | 第50-52页 |
第5章 基于数据的数学建模方法 | 第52-69页 |
·数学建模方法概述 | 第52-54页 |
·建模方法:基于理论的方法和基于数据的方法 | 第52页 |
·数学建模与知识发现 | 第52-54页 |
·基于最小二乘法的回归分析方法 | 第54-61页 |
·最小二乘法的基本思想 | 第54页 |
·回归分析方法 | 第54-55页 |
·一元线性回归 | 第55-57页 |
·一元非线性方程 | 第57-58页 |
·多元线性逐步回归 | 第58-59页 |
·多元非线性回归 | 第59-61页 |
·定制数学建模的方法 | 第61-69页 |
·一元回归的问题 | 第62-63页 |
·多项式回归的问题 | 第63-65页 |
·马尔可夫问题的研究 | 第65-69页 |
第6章 自动优选数学建模系统的设计 | 第69-84页 |
·自动优选数学建模的基本思想 | 第69-71页 |
·自动优选数学建模技术研究 | 第71-84页 |
·选择多条曲线进行循环优选回归建模 | 第72-74页 |
·选择不同次数的多项式进行循环选优拟合建模 | 第74-77页 |
·组合循环选优建模 | 第77-79页 |
·选择逐步回归进行多变量的回归建模 | 第79-80页 |
·利用多次循环选优的回归建模 | 第80-84页 |
第7章 结论与展望 | 第84-88页 |
·结论 | 第84-85页 |
·研究前景 | 第85-86页 |
·进一步的方向 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-90页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第90页 |