基于粗糙集方法的癌症基因微阵列数据分类研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的提出与研究意义 | 第12-14页 |
| ·生物信息学与基因微阵列的诞生 | 第12-13页 |
| ·利用数据挖掘处理基因微阵列数据是必然趋势 | 第13页 |
| ·粗糙集理论在基因微阵列分类应用中的优劣 | 第13-14页 |
| ·课题的研究背景及现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基因微阵列简介 | 第18-24页 |
| ·基因芯片基本理论 | 第18-20页 |
| ·基因表达数据一般分析流程 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的规则提取方法 | 第24-32页 |
| ·粗糙集方法 | 第24-25页 |
| ·相关概念 | 第24页 |
| ·粗糙集方法处理分类问题的一般过程 | 第24-25页 |
| ·粗糙集方法在解决分类问题中的两种策略 | 第25-27页 |
| ·基于划分的启发式策略 | 第25-26页 |
| ·基于区分矩阵的策略 | 第26页 |
| ·粗糙集理论与方法的局限 | 第26-27页 |
| ·基于等价描述矩阵的规则提取方法 | 第27-30页 |
| ·对象描述属性方法 | 第27页 |
| ·属性描述对象方法 | 第27-28页 |
| ·规则提取 | 第28-30页 |
| ·实验分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基因微阵列样本分类规则提取 | 第32-40页 |
| ·基因表达数据 | 第32-34页 |
| ·数据来源 | 第32-33页 |
| ·数据的标准化 | 第33页 |
| ·数据描述 | 第33-34页 |
| ·基因表达数据的特征选取 | 第34-38页 |
| ·离散化 | 第34-35页 |
| ·基因选择 | 第35-38页 |
| ·结论及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 个人简况及联系方式 | 第50-54页 |
