变速风力发电系统变流与优化控制研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·风力发电技术的发展历史与现状 | 第15-16页 |
| ·风力发电技术的分类与组成 | 第16-19页 |
| ·风力发电系统模型 | 第19-22页 |
| ·最大功率获取算法的发展 | 第22-25页 |
| ·叶尖速比(TSR)控制算法 | 第22-23页 |
| ·功率信号反馈(PSF)控制 | 第23-24页 |
| ·登山搜索(HCS)控制 | 第24-25页 |
| ·研究的目标及方法 | 第25-27页 |
| ·本文研究目标 | 第25-26页 |
| ·本文研究方法 | 第26-27页 |
| 第2章 风力能源系统中逆变器的控制方法 | 第27-45页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·风力系统IGBT逆变器的基本拓扑结构 | 第28-29页 |
| ·风力能源系统中逆变器PWM控制方法比较 | 第29-39页 |
| ·谐波消除控制 | 第29-30页 |
| ·电流滞环控制 | 第30-31页 |
| ·电流误差空间矢量控制 | 第31-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-37页 |
| ·现场试验波形 | 第37-39页 |
| ·三种PWM控制策略的总结 | 第39页 |
| ·瞬时电流PWM控制 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第3章 风力发电系统建模 | 第45-63页 |
| ·风机模型 | 第45-48页 |
| ·风机特性 | 第45-47页 |
| ·风机模型建立 | 第47-48页 |
| ·变流器模型 | 第48-56页 |
| ·单相逆变器模型 | 第48-52页 |
| ·三相逆变器模型 | 第52-56页 |
| ·发电机和整流器模型 | 第56-59页 |
| ·同步电机模型的简化 | 第56-58页 |
| ·整流器和发电机电路模型 | 第58-59页 |
| ·组合功率模型 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第4章 新型风力能源变流器拓扑结构 | 第63-90页 |
| ·单向逆变器 | 第64-74页 |
| ·单相逆变器中的阻断二极管(BD) | 第64-68页 |
| ·三相逆变器中的阻断二极管 | 第68-74页 |
| ·倍压整流器(DVR) | 第74-77页 |
| ·升压斩波器 | 第77-80页 |
| ·新型多电平矩阵风力能源变换电路 | 第80-84页 |
| ·新型Z源风力能源变换电路 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第5章 智能最大功率获取算法 | 第90-120页 |
| ·综述 | 第90-93页 |
| ·无风速测量的独立算法 | 第90-91页 |
| ·算法分析 | 第91-92页 |
| ·算法结构 | 第92-93页 |
| ·模式开关准则 | 第93-94页 |
| ·初始模式 | 第94-96页 |
| ·训练模式 | 第96-102页 |
| ·改进型登山搜索算法 | 第96-98页 |
| ·智能算法存储器中的查表应用 | 第98-100页 |
| ·数据更新规则 | 第100-102页 |
| ·应用模式 | 第102-104页 |
| ·人工神经网络应用 | 第104-105页 |
| ·仿真结果 | 第105-113页 |
| ·最大功率算法的执行过程 | 第106-110页 |
| ·最大功率算法的动态特性 | 第110-112页 |
| ·查表法和神经网络法的比较 | 第112-113页 |
| ·实验测试结果 | 第113-119页 |
| ·算法搜索试验 | 第114-115页 |
| ·算法在线训练试验 | 第115-117页 |
| ·变风速下的算法的动态性能试验 | 第117-119页 |
| ·试验结论 | 第119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第6章 结论 | 第120-123页 |
| ·研究结论 | 第120-121页 |
| ·主要工作 | 第121-122页 |
| ·进一步研究方向 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第133-135页 |
| 攻读博士学位期间主持或参与的相关科研项目 | 第135页 |
