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基于小波变换的视频压缩算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 1-1 视频信号压缩的必要性和可行性第8页
 1-2 视频压缩技术发展简史第8-9页
 1-3 视频编解码结构第9-10页
 1-4 基于小波变换的图像和视频压缩第10-11页
 1-5 研究内容和论文安排第11-12页
第二章 二维图像的小波分解第12-20页
 2-1 小波理论简介第12页
 2-1-1 连续小波变换定义第12-16页
  2-1-2 离散小波变换定义第13-14页
  2-1-3 多分辨率分析第14页
  2-1-4 Mallat 算法第14-16页
 2-2 小波基的特性第16-17页
  2-2-1 正交与双正交第16-17页
  2-2-2 正则性第17页
  2-2-3 消失矩第17页
 2-3 图像分解中小波基的选择第17-18页
 2-4 图像的小波分解第18-20页
第三章 基于小波的静止图像压缩算法第20-29页
 3-1 引言第20页
 3-2 基于小波变换的图像压缩算法的基本思想第20-21页
 3-3 基于小波变换的图像压缩算法第21-29页
  3-3-1 嵌入式零数小波编码算法第21-25页
  3-3-2 一种改进的EZW 算法第25-27页
  3-3-3 SPIHT 编码算法第27页
  3-3-4 算法验证第27-29页
第四章 基于小波变换的视频压缩编码第29-38页
 4-1 基于小波的视频压缩算法第29-31页
  4-1-1 空间域运动补偿的小波视频编码方法(MC-DWT)第29-30页
  4-1-2 基于变换域运动补偿的小波视频编码(DWT-MC)第30页
  4-1-3 含运动补偿的三维小波视频编码(MC-3DWC)第30-31页
 4-2 小波域中的运动补偿技术第31-36页
  4-2-1 小波域的可变块多分辨率运动估计(MRME)第32-33页
  4-2-2 改进的低频子带运动估计第33-36页
 4-3 改进的基于小波域运动补偿的视频压缩算法第36-38页
第五章 软件仿真和实验结果第38-45页
 5-1 引言第38页
 5-2 软件结构第38页
 5-3 H.263 标准简介第38-40页
 5-4 评价标准第40-41页
 5-5 数据分析第41-45页
第六章 总结和展望第45-46页
 6-1 本文总结第45页
 6-2 进一步工作的展望第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48-49页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第49页

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