| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 序言 | 第10-18页 |
| ·简介 | 第10-11页 |
| ·ADME in silico技术 | 第11-13页 |
| ·口服吸收属性预测 | 第11-12页 |
| ·代谢与外排预测 | 第12-13页 |
| ·药物动力学参数预测 | 第13页 |
| ·药物动力学建模与模拟 | 第13-14页 |
| ·房室模型 | 第13-14页 |
| ·生理药物动力学模型 | 第14页 |
| ·群体药物动力学模型 | 第14页 |
| ·构想、目标、创新点和意义 | 第14-17页 |
| 参考文献 | 第17-18页 |
| 第2章 分子结构处理及建模算法 | 第18-29页 |
| ·分子描述符计算 | 第18-19页 |
| ·Chemistry Development Kit(CDK) | 第18-19页 |
| ·Dragon(?) | 第19页 |
| ·建模算法 | 第19-26页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-24页 |
| ·随机森林 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第3章 Caco-2细胞穿透性预测与丹参素实验验证 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-38页 |
| ·研究方法 | 第30-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·丹参素Caco-2细胞穿透性实验验证 | 第38-39页 |
| ·结果与讨论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第4章 P-gp底物判别 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·研究方法 | 第42-44页 |
| ·数据采集与分子描述符计算 | 第42-43页 |
| ·建模方法 | 第43-44页 |
| ·结果与讨论 | 第44-47页 |
| ·随机森林结构确定 | 第44-46页 |
| ·随机森林模型 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
| 第5章 人体口服吸收分数预测 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·研究方法 | 第50-52页 |
| ·数据采集 | 第50-51页 |
| ·分子描述符 | 第51页 |
| ·预测建模方法 | 第51-52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 第6章 基于动物数据和分子结构的人体表观分布容积与清除率预测 | 第58-82页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·种间比例放大 | 第59页 |
| ·人体表观分布容积预测 | 第59-69页 |
| ·结果与讨论 | 第64-69页 |
| ·人体清除率预测 | 第69-79页 |
| ·研究方法 | 第70-74页 |
| ·结果与讨论 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 第7章 人体药时曲线预测 | 第82-98页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·药物动力学模拟的方法 | 第82-86页 |
| ·一室口服吸收模型 | 第83-86页 |
| ·药时曲线预测的验证 | 第86-92页 |
| ·数据采集 | 第86-88页 |
| ·人体药物动力学参数的生成 | 第88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-92页 |
| ·讨论与结论 | 第92-97页 |
| ·讨论 | 第92-95页 |
| ·结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 个人简历 | 第100页 |
