基于免疫原理在线检测和解决下一代网络业务冲突方法的研究
| 第一章 引言 | 第1-18页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 业务冲突问题的研究综述 | 第18-41页 |
| ·电信软件的发展 | 第18-23页 |
| ·特征交互实例 | 第23-25页 |
| ·特征交互研究方法比较 | 第25-39页 |
| ·静态方法 | 第27-32页 |
| ·动态方法 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于免疫原理的业务冲突管理系统架构 | 第41-69页 |
| ·业务冲突管理系统的设计需求 | 第41-43页 |
| ·本章相关的免疫原理 | 第43-49页 |
| ·多层防护的免疫应答 | 第44-46页 |
| ·抗原识别基本原理 | 第46-47页 |
| ·协同刺激 | 第47页 |
| ·自体耐受 | 第47-48页 |
| ·克隆选择 | 第48页 |
| ·免疫系统特点 | 第48-49页 |
| ·业务冲突管理系统的位置 | 第49-53页 |
| ·业务冲突管理系统的架构 | 第53-64页 |
| ·业务冲突管理系统与免疫系统的映射 | 第54-56页 |
| ·业务冲突管理系统的模型 | 第56-59页 |
| ·业务冲突管理系统的架构 | 第59-64页 |
| ·业务冲突管理系统的工作流程 | 第64-66页 |
| ·业务冲突管理系统的特点 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于免疫原理的业务冲突检测方法 | 第69-104页 |
| ·相关定义 | 第69-71页 |
| ·检测方法 | 第71-80页 |
| ·第一层:信息预处理 | 第71-72页 |
| ·第二层:专用业务冲突检测 | 第72-73页 |
| ·第三层:通用业务冲突检测 | 第73-80页 |
| ·实验及结果分析 | 第80-103页 |
| ·仿真实验条件 | 第80页 |
| ·仿真结果及分析 | 第80-92页 |
| ·实例分析 | 第92-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 基于遗传算法进化业务冲突检测规则的研究 | 第104-120页 |
| ·遗传算法原理简介 | 第105-107页 |
| ·基于遗传算法进化检测规则 | 第107-113页 |
| ·编码 | 第107页 |
| ·选择算子 | 第107-109页 |
| ·交叉算子 | 第109页 |
| ·变异算子 | 第109-110页 |
| ·增加先验知识 | 第110-111页 |
| ·计算适应度 | 第111-113页 |
| ·仿真实验研究 | 第113-119页 |
| ·仿真试验条件 | 第113-114页 |
| ·仿真结果及分析 | 第114-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 基于免疫原理的业务冲突解决方法 | 第120-138页 |
| ·本章相关的免疫原理 | 第120-121页 |
| ·疫苗算法 | 第120页 |
| ·免疫网络理论 | 第120-121页 |
| ·解决方法分析 | 第121-124页 |
| ·免疫系统的抗原清除 | 第121-122页 |
| ·IMP-FIMS的业务冲突解决 | 第122-124页 |
| ·共享触发类业务冲突的解决 | 第124-137页 |
| ·共享触发的业务分析 | 第126页 |
| ·共享触发的业务分类 | 第126-127页 |
| ·共享触发的业务冲突解决方法 | 第127-132页 |
| ·实例研究 | 第132-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第七章 结束语 | 第138-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158页 |
