移动客户流失管理系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·工作内容及成果 | 第9-10页 |
| ·研究的目标 | 第9页 |
| ·工作的内容 | 第9-10页 |
| ·工作成果 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第11-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘CRISP-DM流程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第13页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第15-20页 |
| ·决策树 | 第15-19页 |
| ·神经网络 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘和统计分析、数据仓库的关系 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘系统与专家系统、OLAP的比较 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘研究应用现状及前景 | 第23-25页 |
| ·国际现状 | 第23页 |
| ·国内现状 | 第23页 |
| ·应用前景 | 第23-25页 |
| 第三章 移动客户流失模型设计 | 第25-53页 |
| ·需求分析 | 第25-41页 |
| ·客户流失定义 | 第25页 |
| ·客户流失原因分析 | 第25-27页 |
| ·电信客户的购买周期 | 第27页 |
| ·电信行业客户流失管理方法 | 第27-28页 |
| ·客户流失的战略方案 | 第28页 |
| ·客户流失管理的目标 | 第28-29页 |
| ·客户细分 | 第29页 |
| ·客户价值与客户价值函数(CVF) | 第29-30页 |
| ·客户流失指数(CCI) | 第30页 |
| ·客户流失模型 | 第30-34页 |
| ·客户流失指标 | 第30页 |
| ·客户信息数据 | 第30-31页 |
| ·呼叫数据 | 第31页 |
| ·计费和支付数据 | 第31页 |
| ·客户流失模型 | 第31-34页 |
| ·客户流失模型的科学原则 | 第34页 |
| ·客户流失模型达到的目标 | 第34页 |
| ·电信行业的响应模型 | 第34-36页 |
| ·客户流失报告 | 第36-41页 |
| ·中国BASS的建设情况 | 第41-42页 |
| ·系统的整体架构 | 第42-43页 |
| ·概要设计 | 第43-48页 |
| ·构建逻辑模型 | 第43-45页 |
| ·构建物理模型 | 第45-48页 |
| ·权限设计 | 第48页 |
| ·模块结构及功能设计 | 第48-53页 |
| 第四章 移动客户流失的挖掘过程 | 第53-71页 |
| ·定义商业问题 | 第54-56页 |
| ·确定要使用的数据挖掘模型 | 第56页 |
| ·按模型要求确定数据源并进行数据准备工作 | 第56-61页 |
| ·用户详单表转换为用户详单汇总表 | 第58-60页 |
| ·欠费表转换为欠费汇总表 | 第60页 |
| ·烟台移动帐单表 | 第60页 |
| ·其他信息生成 | 第60-61页 |
| ·评估数据质量 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘算法选择 | 第62-68页 |
| ·数据挖掘用户抽样表的建立 | 第62-63页 |
| ·模型选择 | 第63-66页 |
| ·流失预测建模 | 第66-68页 |
| ·挖掘结果评估 | 第68页 |
| ·挖掘结果应用 | 第68-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73页 |
