| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·火电厂行业数据利用现状 | 第6-7页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术的发展 | 第7-9页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第7页 |
| ·数据挖掘技术的发展状况 | 第7-9页 |
| ·课题的意义以及论文工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据仓库与OLAP | 第10-17页 |
| ·数据仓库的含义及特征 | 第10-12页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第13-14页 |
| ·事实表 | 第13页 |
| ·维表 | 第13页 |
| ·层次 | 第13-14页 |
| ·级别 | 第14页 |
| ·粒度 | 第14页 |
| ·元数据 | 第14页 |
| ·OLAP | 第14-16页 |
| ·OLAP介绍 | 第14-15页 |
| ·OLAP的功能 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的结合 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 基于火电厂运行数据的数据仓库系统的开发 | 第21-30页 |
| ·主题分析 | 第21页 |
| ·数据仓库模型的设计 | 第21-22页 |
| ·开发软件的选择 | 第21页 |
| ·粒度的确定 | 第21-22页 |
| ·OLAP模型设计 | 第22页 |
| ·维表与事实表的设计 | 第22页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第22-28页 |
| ·ETL | 第22-23页 |
| ·数据抽取技术 | 第23页 |
| ·数据转换 | 第23-27页 |
| ·数据装载 | 第27-28页 |
| ·ETL小结 | 第28页 |
| ·数据展示 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于火电机组运行数据仓库的数据挖掘技术的应用 | 第30-44页 |
| ·OracleDataMiner介绍 | 第30-31页 |
| ·属性重要性分析 | 第31-33页 |
| ·回归模型 | 第33-37页 |
| ·SVM算法原理 | 第33-35页 |
| ·SVM应用 | 第35-37页 |
| ·聚类分析 | 第37-43页 |
| ·聚类分析的含义 | 第37页 |
| ·k-means算法 | 第37页 |
| ·k-means聚类算法应用 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第50页 |