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离散模型光滑算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 引 言第11-22页
   ·研究背景第11页
   ·相关工作第11-20页
     ·网格模型光滑算法第12-16页
     ·点模型光滑算法第16-20页
   ·本文的主要研究内容和工作第20-22页
第2章 网格过渡算法第22-41页
   ·背景介绍第22-23页
   ·基本概念第23页
   ·构造脊线第23-26页
   ·构造虚拟过渡面第26-30页
     ·点采样第27页
     ·复杂截线第27-28页
     ·自交第28-30页
   ·参数化第30-33页
     ·分割过渡域第30-32页
     ·优化参数域第32-33页
   ·算法流程第33-34页
   ·应用和实例第34-37页
     ·网格平滑第34-35页
     ·网格锐化第35-36页
     ·网格编辑第36-37页
   ·本章小节第37-41页
第3章 保特征的网格光滑算法第41-55页
   ·背景介绍第41-42页
   ·网格的双边滤波第42-46页
     ·图像的双边滤波第42-43页
     ·网格的双边滤波第43-44页
     ·Fleishman 的双边滤波预测子第44页
     ·Jones 的双边滤波预测子第44-45页
     ·新的双边滤波预测子第45-46页
   ·改进和光滑法向量第46-48页
     ·光滑法向量第47-48页
     ·改进法向量第48页
   ·算法流程第48-49页
   ·计算实例第49-50页
   ·本章小节第50-55页
第4章 点到点模型的最小二乘投影及光滑点模型第55-79页
   ·背景介绍第55-56页
   ·点到点模型的最小二乘投影第56-66页
     ·问题描述第56-57页
     ·定向投影算法概述第57-58页
     ·点到点模型的最小二乘投影算法第58-61页
     ·权函数的选择第61页
     ·LSP 算法的实现细节第61-62页
     ·实验结果第62-66页
   ·点模型光滑第66-72页
     ·基于LSP 的点模型光滑算法第68页
     ·LSP 与MLS 方法的比较第68-72页
   ·在逆向工程中的应用第72-77页
     ·法向量计算第72-73页
     ·投影曲线到点模型第73-76页
     ·其他应用第76-77页
   ·本章小节第77-79页
第5章 使用拟蒙特卡罗方法计算点模型的体积和面积第79-111页
   ·背景介绍第79-80页
   ·基本概念第80-81页
   ·计算点模型的体积第81-87页
     ·拟蒙特卡罗方法第81-82页
     ·算法实现第82-84页
     ·构造八叉树第84-85页
     ·点内外分类第85-86页
     ·点模型体积的计算公式第86-87页
   ·计算点模型的面积第87-91页
     ·Cauchy-Crofton 公式第87-88页
     ·算法流程第88-89页
     ·点集的最小包围球第89页
     ·用低偏差序列产生均匀分布的直线第89-91页
   ·直线与点模型的求交算法第91-95页
     ·收集初始点第91-92页
     ·聚类分析初始点第92-94页
     ·逼近交点第94-95页
   ·实验结果第95-100页
     ·实现细节第95-96页
     ·逼近误差第96-97页
     ·运行时间第97-100页
   ·讨论第100-104页
     ·采样密度第100-102页
     ·噪声第102-103页
     ·与基于曲面重建方法的比较第103-104页
   ·全局保持体积和面积的光滑算法第104-108页
   ·本章小节第108-111页
第6章 结 论第111-114页
   ·研究总结第111-112页
   ·需进一步开展的工作第112-114页
参考文献第114-122页
致谢第122-123页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第123-124页

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