| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·多用户检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·混沌神经网络发展概况 | 第12-15页 |
| ·混沌学发展简述 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络及混沌神经网络发展历史 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 基于混沌神经网络的多用户检测技术 | 第17-23页 |
| ·神经网络多用户检测技术 | 第17-19页 |
| ·前馈神经网络多用户检测器 | 第17-18页 |
| ·反馈神经网络多用户检测器 | 第18-19页 |
| ·混沌优化原理 | 第19-20页 |
| ·基于混沌变量的混沌优化 | 第19-20页 |
| ·基于混沌神经网络的混沌优化 | 第20页 |
| ·混沌神经网络多用户检测技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 多用户检测系统模型原理 | 第23-33页 |
| ·CDMA 系统数学模型 | 第23-26页 |
| ·CDMA 移动通信系统 | 第23-24页 |
| ·CDMA 系统基本数学模型 | 第24-26页 |
| ·多用户检测器 | 第26-29页 |
| ·多用户检测系统模型 | 第26-28页 |
| ·性能测度 | 第28-29页 |
| ·最佳多用户检测原理 | 第29-31页 |
| ·次佳多用户检测方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 混沌神经网络模型结构 | 第33-45页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·混沌基本理论 | 第33-36页 |
| ·混沌定义 | 第33-34页 |
| ·混沌基本特征 | 第34-36页 |
| ·Hopfield 神经网络及动力学分析 | 第36-40页 |
| ·神经动力学 | 第36-38页 |
| ·离散时间Hopfield 神经网络 | 第38-39页 |
| ·连续时间Hopfield 神经网络 | 第39-40页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第40-44页 |
| ·混沌神经元模型 | 第40-41页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 暂态混沌神经网络在多用户检测中的应用 | 第45-55页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·基于 Hopfield 神经网络的多用户检测器 | 第45-48页 |
| ·基于暂态混沌神经网络的多用户检测器 | 第48-49页 |
| ·改进后的暂态混沌神经网络 | 第49-52页 |
| ·改进后的网络模型 | 第49-51页 |
| ·网络的稳定性 | 第51页 |
| ·实验仿真 | 第51-52页 |
| ·改进后的暂态混沌神经网络在多用户检测中的应用.. | 第52-54页 |
| ·改进后的暂态混沌神经网络多用户检测器 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |