| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·甘蔗收获机械研究现状及意义 | 第9-11页 |
| ·甘蔗收获机械的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内甘蔗种植特点 | 第10-11页 |
| ·小型甘蔗联合收获机的研究意义 | 第11页 |
| ·智能设计系统研究现状及其在甘蔗收获机械设计领域应用的必要性 | 第11-14页 |
| ·智能设计系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究基于知识的甘蔗收获机械智能设计系统的必要性 | 第13-14页 |
| ·智能设计系统中知识库、实例库系统研究的重要性 | 第14-16页 |
| ·知识库系统的研究的重要性 | 第14-15页 |
| ·实例库系统研究的重要性 | 第15-16页 |
| ·课题论文研究的内容和背景 | 第16-19页 |
| 第二章 甘蔗收获机械智能设计系统知识库、实例库系统结构研究 | 第19-30页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统总体设计 | 第19-23页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统总体结构 | 第19-21页 |
| ·甘蔗收获机智能设计系统的设计流程 | 第21-23页 |
| ·智能设计系统中知识库系统总体结构 | 第23-26页 |
| ·知识库系统的基本功能组成与特点 | 第23-24页 |
| ·知识库系统的组织方式 | 第24-25页 |
| ·知识库系统总体结构 | 第25-26页 |
| ·实例库系统总体结构 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 甘蔗收获机械智能设计知识库知识的研究 | 第30-45页 |
| ·甘蔗收获机械设计知识的特点及分类 | 第30-31页 |
| ·甘蔗收获机械设计知识的获取 | 第31-35页 |
| ·知识的获取方法 | 第32页 |
| ·知识的获取手段 | 第32-35页 |
| ·知识的人工获取 | 第33-35页 |
| ·知识的半自动获取 | 第35页 |
| ·甘蔗收获机械设计知识的表达方法 | 第35-43页 |
| ·知识表达方法的确立 | 第37-38页 |
| ·知识表达模型的建立 | 第38-39页 |
| ·不同特点知识的知识表达方法实现引 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 甘蔗收获机智能设计系统中实例库系统的研究 | 第45-77页 |
| ·基于实例推理(CBR)技术简介 | 第45-47页 |
| ·CBR技术模型 | 第46-47页 |
| ·实例库系统的关键技术 | 第47页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计实例库系统关键技术解决方案 | 第47-75页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的表达 | 第48-52页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的检索匹配 | 第52-55页 |
| ·CBR典型检索匹配算法 | 第53-54页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的多层次综合检索匹配算法 | 第54-55页 |
| ·甘蔗收获机设计实例检索匹配算法的实现 | 第55-64页 |
| ·基于模糊数学的特征相似度量 | 第55-59页 |
| ·基于灰色理论的组合特征相似匹配算法 | 第59-60页 |
| ·多层次检索匹配算法算例 | 第60-64页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的评价子系统 | 第64-68页 |
| ·甘蔗收获机智能设计评价子系统的基本结构 | 第64-66页 |
| ·基于模糊综合指标评价可信度的正、反实例划分 | 第66-68页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的修改 | 第68-69页 |
| ·实例修改的研究现状 | 第68-69页 |
| ·智能系统设计实例的修改 | 第69页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的保存 | 第69-70页 |
| ·甘蔗收获机设计实例的维护 | 第70-75页 |
| ·实例维护的研究现状 | 第70-71页 |
| ·具体问题的维护策略和算法 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第五章 系统运行实例分析 | 第77-85页 |
| ·甘蔗收获机智能设计系统简介 | 第77-79页 |
| ·知识库、实例库系统运行实例分析 | 第79-81页 |
| ·推理、评价和半自动获取模块运行实例分析 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-88页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |