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高铝锌基合金时效动力学及合金摩擦磨损性能的人工神经网络预测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·锌铝合金的发展、研究及应用现状第9-18页
     ·锌铝合金的发展概况第9-10页
     ·锌铝合金的物理冶金学基础第10-14页
     ·锌铝合金在工业上的应用第14-15页
     ·锌铝合金的研究近况第15-18页
   ·现存问题和发展方向第18-21页
     ·锌铝合金的晶间腐蚀第18-19页
     ·热处理对锌铝合金组织和性能的影响第19页
     ·锌铝合金的高热强性第19页
     ·锌铝合金的摩擦磨损性能第19-21页
   ·本课题研究的目的和内容第21-23页
     ·课题研究的目的第21页
     ·课题研究的基本内容第21-23页
第二章 Zn-Al系二元相图的研究第23-30页
   ·引言第23页
   ·实验方法第23-24页
   ·实验结果与分析第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 高铝锌基合金时效过程的热分析动力学研究第30-42页
   ·引言第30-33页
     ·热分析动力学理论第30-31页
     ·定温热分析曲线分析法第31-33页
     ·本章研究内容第33页
   ·试样制备及试验方法第33-36页
     ·试样制备第33-35页
     ·试验方法第35-36页
   ·结果与讨论第36-41页
     ·ZA27合金时效热分析曲线第36-38页
     ·ZA27合金时效动力学分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 高铝锌基合金加热过程的原位观察第42-49页
   ·引言第42页
   ·实验过程第42-43页
     ·设备第42-43页
     ·试样第43页
     ·实验步骤第43页
   ·结果与讨论第43-48页
     ·ZA27合金在100℃等温加热过程的原位观察第43-45页
     ·ZA27合金在加热过程的原位观察第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 高铝锌基合金摩擦磨损性能的人工神经网络预测第49-72页
   ·引言第49-54页
     ·人工神经网络概述第49-53页
     ·人工神经网络在材料科学中的应用第53-54页
     ·本章研究内容第54页
   ·试验方法及条件第54-56页
     ·试验方法第54-55页
     ·试验条件第55-56页
   ·试验结果、分析与讨论第56-65页
     ·相同热处理制度不同载荷条件对摩擦系数的影响第58-60页
     ·相同载荷条件不同热处理制度对摩擦系数的影响第60-63页
     ·相同载荷条件相同热处理制度合金成分对摩擦系数的影响第63-65页
   ·基于人工神经网络的高铝锌基合金摩擦磨损性能预测第65-71页
     ·神经网络建模第65-67页
     ·网络模型训练、预测与结果分析第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
   ·主要结论第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-81页
附录第81-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表论文情况第84-85页
学位论文原创性声明第85页
学位论文使用授权声明第85页

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