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基于新型进化算法和微机集群的电力系统并行无功优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-30页
   ·电力系统无功优化问题及其研究背景第12-14页
   ·无功优化问题的研究现状第14-28页
     ·无功优化的数学模型第14-18页
     ·无功优化的求解方法第18-25页
     ·无功优化问题求解的难点第25-28页
   ·论文的主要工作及章节安排第28-30页
2 进化规划算法用于无功优化的比较和改进第30-49页
   ·引言第30页
   ·基于进化算法的无功优化统一模型第30-34页
     ·初始化第32页
     ·繁衍第32-33页
     ·潮流及适应度计算第33-34页
     ·选择第34页
     ·停止判据第34页
   ·四种进化规划方案用于无功优化的性能比较第34-40页
     ·四种CSSP 介绍第34-36页
     ·四种CSSP 的仿真比较第36-40页
   ·自适应快速进化规划用于无功优化的有效性第40-44页
     ·自适应快速进化规划(AFEP)介绍第40-41页
     ·AFEP 的有效性第41-44页
   ·两种改进的进化规划方案第44-48页
     ·ICSSP1 和ICSSP2 介绍第44-45页
     ·ICSSP1 和ICSSP2 的性能第45-48页
   ·小结第48-49页
3 基于差异进化算法的无功优化第49-69页
   ·引言第49-50页
   ·差异进化算法简介第50-52页
     ·变异第50-51页
     ·杂交第51-52页
     ·选择第52页
   ·差异进化算法的寻优机理和参数设置分析第52-60页
     ·寻优机理第52-57页
     ·参数设置第57-60页
   ·差异进化算法用于无功优化的性能分析第60-67页
     ·DE 与EP 的详细比较第60-62页
     ·DE 与PSO、GA 和ES 的比较第62-66页
     ·DE 用于118 节点系统无功优化的情况第66-67页
   ·小结第67-69页
4 差异进化算法的并行化及其基于集群的实现第69-91页
   ·引言第69页
   ·并行计算与集群第69-84页
     ·并行计算机的体系结构第69-72页
     ·集群第72-76页
     ·并行编程工具和环境第76-84页
   ·用于无功优化的主从并行差异进化算法第84-88页
     ·并行进化算法的拓扑结构第84-86页
     ·用于无功优化的主从并行差异进化算法的实现第86-88页
   ·算例分析第88-90页
   ·小结第90-91页
5 基于差异进化和进化规划混合算法的无功优化第91-104页
   ·引言第91页
   ·差异进化和进化规划算法的互补性第91-93页
   ·差异进化和进化规划混合算法的设计第93-95页
   ·算例分析第95-102页
     ·IEEE 118 节点系统,主从并行结构第95-98页
     ·IEEE 118 节点系统,分散繁衍的主从并行结构第98-101页
     ·IEEE 14、30 和57 节点系统第101-102页
   ·小结第102-104页
6 协同差异进化和电网分区相结合的并行无功优化第104-121页
   ·引言第104页
   ·用于无功优化的协同差异进化方案设计第104-107页
     ·全局初始化阶段第106页
     ·协同进化阶段第106-107页
     ·临终全局搜索阶段第107页
   ·基于无功电压灵敏度和聚类技术的电网分区第107-114页
     ·最佳分区数目的确定第108-112页
     ·分区方案的最终确定第112-114页
   ·三层主从并行结构第114-115页
   ·算例分析第115-120页
     ·CCDE-PSD 与DE 比较第115-117页
     ·CCDE-PSD 与DEEP 比较第117-119页
     ·CCDE-PSD 的三段式设计的有效性第119-120页
   ·小结第120-121页
7 全文总结第121-123页
   ·总结第121-122页
   ·展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-137页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文第137-138页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目第138-139页
附录3 IEEE 14、30、57 和118 节点系统的无功优化数据第139-140页

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