| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·配电网的发展现状 | 第7-8页 |
| ·配电网网架规划的目的和意义 | 第8页 |
| ·配电网网架规划研究概况 | 第8-11页 |
| ·网架规划的特点 | 第8-9页 |
| ·网架规划研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 地理信息系统及其在配电系统规划中的应用 | 第12-18页 |
| ·地理信息系统概述 | 第12-15页 |
| ·地理信息系统的形成和发展 | 第12-13页 |
| ·地理信息系统的构成 | 第13-14页 |
| ·地理信息系统中的数据 | 第14-15页 |
| ·空间数据获取与处理 | 第14-15页 |
| ·空间数据结构 | 第15页 |
| ·地理信息系统在配电系统规划中的应用 | 第15-17页 |
| ·创建规划区的电子地图 | 第16页 |
| ·创建新图层 | 第16页 |
| ·将数据引入图层 | 第16页 |
| ·编辑和分析数据 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 空间负荷预测 | 第18-23页 |
| ·空间负荷预测简介 | 第18-19页 |
| ·基于用地仿真法的空间负荷预测 | 第19-22页 |
| ·用地仿真原理 | 第19-20页 |
| ·具体预测步骤 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 粒子群算法 | 第23-36页 |
| ·基本粒子群算法 | 第23-26页 |
| ·算法的数学模型 | 第23-25页 |
| ·基本粒子群算法的实现 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的发展 | 第26-29页 |
| ·局部PSO | 第27页 |
| ·带惯性权重的 PSO | 第27页 |
| ·收缩因子模型的 PSO | 第27-28页 |
| ·混合PSO | 第28-29页 |
| ·离散PSO | 第29页 |
| ·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第29页 |
| ·改进的混合粒子群算法(Improved hybrid PSO,IHPSO) | 第29-35页 |
| ·动态邻域间交叉操作的引入 | 第30-31页 |
| ·算法的基本思想 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·变异操作的引入 | 第31-32页 |
| ·算法的基本思想 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·实验及分析 | 第32-35页 |
| ·测试函数 | 第32-33页 |
| ·参数设置 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于 GIS 和粒子群算法的配电网网架规划 | 第36-50页 |
| ·配电网网架规划的数学模型 | 第36-39页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·配电网潮流计算 | 第37-39页 |
| ·基于IHPSO 的配电网网架规划 | 第39-42页 |
| ·离散变量的处理 | 第39页 |
| ·粒子群的初始化 | 第39-40页 |
| ·辐射网判断子程序 | 第40-41页 |
| ·程序流程图 | 第41-42页 |
| ·基于GIS 的网架规划软件的开发 | 第42-49页 |
| ·平台及开发工具 | 第43页 |
| ·数据的录入 | 第43-45页 |
| ·节点、线路信息的处理 | 第45-46页 |
| ·解决方案 | 第46页 |
| ·算例结果及分析 | 第46-49页 |
| ·简单算例 | 第46-48页 |
| ·实际系统算例 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |