基于散焦图像测距算法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·距离测量方法简介 | 第8-10页 |
| ·被动测距方法 | 第8-9页 |
| ·主动测距方法 | 第9-10页 |
| ·散焦测距方法 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 应用虚拟仪器技术的机器视觉系统 | 第14-22页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第14-15页 |
| ·基于虚拟仪器的机器视觉系统 | 第15-17页 |
| ·机器视觉 | 第15-17页 |
| ·基于虚拟仪器的机器视觉系统 | 第17页 |
| ·虚拟仪器开发平台 | 第17-19页 |
| ·LabVIEW | 第17-18页 |
| ·LabWindows/CVI | 第18-19页 |
| ·NI-IMAQ PCI-1407图像采集系统 | 第19-21页 |
| ·IMAQ PCI-1407系统设备和软件概述 | 第19-20页 |
| ·PCI-1407图像采集卡 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 被动散焦测距方法基础原理 | 第22-34页 |
| ·点光源的理想成像模型 | 第22-23页 |
| ·成像的分布函数 | 第23-26页 |
| ·Subbarao的散焦测量算法 | 第26-33页 |
| ·Subbarao算法的数学模型 | 第27-29页 |
| ·相关和功率谱 | 第29-30页 |
| ·大幅改变镜头参数获取景深 | 第30-32页 |
| ·微幅改变镜头参数获取景深 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 被动散焦测距算法研究 | 第34-47页 |
| ·应用空域的卷积和去卷积方法的散焦测距方法 | 第34-42页 |
| ·图像散焦模型 | 第34-35页 |
| ·卷积和去卷积的空域方法 | 第35-37页 |
| ·图像纹理的空间频率特性 | 第37-38页 |
| ·确定距离 | 第38-41页 |
| ·三阶多项式假设成立的原因 | 第41-42页 |
| ·应用动态参照技术的散焦测距方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第47-57页 |
| ·应用空域的卷积/去卷积的算法实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·应用动态参照技术的算法实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A | 第63-65页 |
| 附录 B | 第65-67页 |
