噪声环境下的盲信号分离研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·盲信号分离发展历史及研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文章节框架 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 盲信号分离的基本问题 | 第13-32页 |
| ·盲信号分离模型 | 第13-17页 |
| ·实现盲信号分离的一般条件 | 第17-18页 |
| ·信号的预处理过程 | 第18-19页 |
| ·盲信号分离的典型算法 | 第19-28页 |
| ·基于非高斯性极大化的盲信号分离算法 | 第19-22页 |
| ·基于信息论的盲信号分离算法 | 第22-25页 |
| ·基于二阶统计量的算法 | 第25-26页 |
| ·其它混合模型的算法 | 第26-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的预处理方法 | 第32-52页 |
| ·AMUSE 和SOBI 方法 | 第33-35页 |
| ·改进的白化方法 | 第35-40页 |
| ·算法原理 | 第35-37页 |
| ·实现步骤 | 第37-40页 |
| ·噪声环境下的二阶非平稳信号盲分离 | 第40-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 扩展的联合对角化方法 | 第52-62页 |
| ·联合对角化的最小二乘法 | 第52-54页 |
| ·基于累积量矩阵的联合对角化方法 | 第54-56页 |
| ·FOBI 算法 | 第54页 |
| ·基于高阶累积量矩阵的联合对角化方法 | 第54-56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 摘要 | 第70-73页 |
| Abstract | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 导师及作者简介 | 第77页 |
