基于数据挖掘技术的物流决策支持系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究发展现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究发展现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究工作及成果 | 第16-17页 |
| ·后续论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 LDSS相关概念和关键技术介绍 | 第18-28页 |
| ·物流系统相关概念介绍 | 第18-20页 |
| ·物流概述 | 第18-19页 |
| ·物流中心概述 | 第19页 |
| ·物流仓储概述 | 第19-20页 |
| ·物流决策支持系统概述 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术及其在LDSS 中的应用 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·常用数据挖掘技术 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术在 LDSS中的应用 | 第22-23页 |
| ·物流中心选址决策 | 第23-25页 |
| ·物流中心选址的概述 | 第23页 |
| ·物流中心选址决策系统的意义 | 第23-24页 |
| ·常见的物流中心选址方法比较 | 第24页 |
| ·改进遗传算法以应用于物流中心选址 | 第24-25页 |
| ·库存仓储决策 | 第25-27页 |
| ·库存仓储的模型 | 第25-26页 |
| ·库存仓储决策系统的意义 | 第26页 |
| ·决策树算法应用于库存仓储决策 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 LDSS需求分析与总体设计 | 第28-36页 |
| ·LDSS 系统需求 | 第28-31页 |
| ·LDSS功能需求 | 第28-30页 |
| ·LDSS实现技术 | 第30-31页 |
| ·LDSS 总体设计 | 第31-35页 |
| ·LDSS的总体结构 | 第31-32页 |
| ·LDSS的用户分析 | 第32页 |
| ·LDSS数据库总体设计 | 第32-35页 |
| ·LDSS功能实现描述 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 LDSS详细设计 | 第36-64页 |
| ·LDSS 详细结构设计 | 第36-40页 |
| ·LDSS 数据库表设计 | 第40-44页 |
| ·LDSS 信息管理功能模块设计 | 第44-56页 |
| ·信息管理系统简述 | 第44-45页 |
| ·信息管理系统详细类设计 | 第45-51页 |
| ·信息管理系统数据处理流程 | 第51-56页 |
| ·LDSS物流中心选址决策模块设计 | 第56-60页 |
| ·选址问题建立 | 第56-57页 |
| ·选址问题数学模型的建立 | 第57-58页 |
| ·用改进的遗传算法求解模型 | 第58-59页 |
| ·基本遗传算法的描述 | 第59-60页 |
| ·LDSS库存仓储决策模块的设计 | 第60-63页 |
| ·库存仓储决策问题 | 第60-61页 |
| ·用 C4.5决策树算法构建库存决策系统 | 第61页 |
| ·C4.5决策树算法描述 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 LDSS编码实现 | 第64-83页 |
| ·遗传算法应用于物流中心的选址 | 第64-74页 |
| ·LDSS系统中对遗传算法的改进 | 第64-66页 |
| ·改进后的遗传算法描述 | 第66-68页 |
| ·遗传算法的实现代码 | 第68-72页 |
| ·实例说明 | 第72-74页 |
| ·物流中心选址决策子系统说明 | 第74页 |
| ·C4.5决策树算法应用于库存仓储决策 | 第74-82页 |
| ·C4.5算法原理 | 第74-75页 |
| ·C4.5算法代码 | 第75-79页 |
| ·实例说明 | 第79-82页 |
| ·库存仓储决策子系统说明 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 LDSS测试验证 | 第83-92页 |
| ·信息管理子系统的基本功能测试 | 第83-85页 |
| ·对改进后的遗传算法的测试验证 | 第85-89页 |
| ·对 C4.5决策树算法的测试验证 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 结束语 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第97页 |
