基于图像特征点的提取匹配及应用

第一章 绪论	第1-12页
·研究背景和动机	第7-8页
·图像特征研究现状	第8-10页
·本文研究内容	第10-11页
·本文组织结构	第11-12页
第二章 图像特征点提取	第12-30页
·数字图像的基本概念	第12-14页
·图像颜色模式	第12-13页
·数字图像表示	第13-14页
·图像特征点	第14-15页
·SIFT 特征提取法	第15-25页
·尺度空间极值求取	第15-19页
·特征点位置的确定	第19-22页
·特征点方向确定	第22-23页
·特征点描述符	第23-25页
·实验与分析	第25-28页
·小结	第28-30页
第三章 图像匹配	第30-43页
·图像匹配研究现状	第30-31页
·特征点匹配	第31-32页
·最近邻NN 方法	第32-39页
·k-d 树算法	第34-37页
·BBF(Best Bin First)算法	第37-39页
·实验结果与分析	第39-41页
·小结	第41-43页
第四章 图像拼接	第43-50页
·图像坐标变换	第43-46页
·点变换矩阵表示	第43-44页
·最小二乘算法求解点变换矩阵	第44-46页
·图像拼接	第46-47页
·实验结果	第47-49页
·小结	第49-50页
第五章 总结	第50-52页
·主要研究内容回顾	第50-51页
·工作展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
摘要	第55-57页
Abstract	第57-60页
致谢	第60-61页
导师及作者简介	第61页