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数据挖掘在药品配方研制中的应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-10页
 第一节 选题的背景及意义第7-8页
     ·药品研发现状第7页
     ·如何利用现有药品资源第7-8页
 第二节 课题研究历史与现状第8-9页
 第三节 课题研究目标及主要工作第9-10页
第二章 数据挖掘理论概述第10-17页
 第一节 数据挖掘中的基本概念第10-12页
     ·数据挖掘的定义第10页
     ·数据挖掘的系统结构第10-11页
     ·数据挖掘的流程第11-12页
 第二节 数据挖掘的功能及主要方法第12-14页
     ·数据挖掘的主要功能第12-13页
     ·数据挖掘的主要方法第13-14页
 第三节 国内外研究现状及发展方向第14-17页
     ·数据挖掘的研究现状与重点第14-15页
     ·数据挖掘的发展方向第15-17页
第三章 主成份分析法第17-23页
 第一节 主成份分析的基本思想第17页
     ·主成份的研究目的第17页
     ·主成份要讨论的问题第17页
 第二节 主成份分析的数学模型第17-20页
     ·数学模型第17-19页
     ·精度分析第19-20页
 第三节 贡献率向量的提出第20-23页
     ·原主成份结论的不足第20页
     ·贡献率向量的实例第20-23页
第四章 系统分析与设计及系统模型第23-30页
 第一节 药品管理系统分析设计第23-28页
     ·标识对象第23-24页
     ·标识主题第24-25页
     ·系统结构第25-28页
 第二节 药品分析数学建模第28-30页
第五章 系统简介及实例第30-39页
 第一节 开发环境简介第30-31页
     ·开发平台第30页
     ·语言选择第30-31页
 第二节 系统简介第31-35页
     ·药品管理系统简介第31-33页
     ·药品分析模块介绍第33-35页
 第三节 实例第35-39页
     ·查询数据第35-37页
     ·设定权值第37-39页
结论第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
攻读硕士学位期间的论文和科研项目第43页

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