| 摘 要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人脸检测、跟踪与识别技术综述 | 第15-21页 |
| ·人脸检测技术 | 第16-17页 |
| ·人脸跟踪技术 | 第17-18页 |
| ·人脸识别方法 | 第18-20页 |
| ·基于彩色图像序列的人脸检测与识别 | 第20-21页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 颜色视觉和彩色图像增强 | 第24-36页 |
| ·颜色视觉理论 | 第24-27页 |
| ·三色理论 | 第25-26页 |
| ·颜色对立机制理论 | 第26页 |
| ·视网膜皮层理论 | 第26-27页 |
| ·彩色图像增强 | 第27-29页 |
| ·视觉研究在彩色图像增强的应用 | 第27-28页 |
| ·彩色图像增强算法 | 第28-29页 |
| ·色彩恒常性与Retinex 原理 | 第29-30页 |
| ·McCann 算法及其改进 | 第30-35页 |
| ·McCann 算法 | 第30-31页 |
| ·本文提出的McCann 改进算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 彩色图像序列运动区域中的肤色检测与分割 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·运动分析与检测 | 第37-41页 |
| ·运动分析与检测方法 | 第37-39页 |
| ·本文方法 | 第39-41页 |
| ·人体肤色特征 | 第41-44页 |
| ·人体皮肤特性 | 第41-42页 |
| ·基于统计的肤色检测 | 第42-44页 |
| ·肤色检测 | 第44-51页 |
| ·Hsu R L 肤色检测算法 | 第44-46页 |
| ·本文的Self-Skin 肤色检测算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·肤色分割算法 | 第51-52页 |
| ·彩色人脸检测实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 彩色图像序列的人脸检测与跟踪 | 第55-76页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·人脸跟踪方法 | 第55-60页 |
| ·基于特征匹配的跟踪 | 第56-57页 |
| ·基于区域匹配的跟踪 | 第57页 |
| ·基于模型匹配的跟踪 | 第57-58页 |
| ·其它跟踪方法 | 第58-60页 |
| ·Condensation 算法 | 第60-62页 |
| ·本文算法 | 第62-68页 |
| ·基于支持向量机的人脸置信度 | 第63-66页 |
| ·Condensation 算法实现 | 第66-68页 |
| ·对跟踪过程中人脸区域变化的处理 | 第68页 |
| ·实验结果 | 第68-74页 |
| ·人脸大小变化与多目标跟踪 | 第69-70页 |
| ·人脸姿态变化时跟踪 | 第70-72页 |
| ·人脸受遮挡与光线变化时人脸跟踪 | 第72-74页 |
| ·人脸检测实验结果比较 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于轮廓波(Contourlet)变换的人脸识别 | 第76-94页 |
| ·小波变换的发展与其局限性 | 第76-78页 |
| ·多尺度几何分析 | 第78-80页 |
| ·自适应多尺度几何分析 | 第78-79页 |
| ·非自适应多尺度几何分析 | 第79-80页 |
| ·Contourlet 变换原理 | 第80-84页 |
| ·拉普拉斯金字塔分析 | 第81-82页 |
| ·方向滤波器组 | 第82页 |
| ·金字塔方向滤波器组 | 第82-84页 |
| ·基于Contourlet 变换的人脸识别方法 | 第84-87页 |
| ·Contourlet 变换的低频系数特征 | 第84页 |
| ·Contourlet 变换高频方向子带统计特征 | 第84-87页 |
| ·实验结果 | 第87-93页 |
| ·人脸库介绍 | 第87-88页 |
| ·ORL 人脸数据库的实验结果 | 第88-91页 |
| ·Yale 人脸数据库的实验结果 | 第91-92页 |
| ·实验结果分析 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于SVM 的多类别分类问题研究 | 第94-102页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·SVM 多类别分类算法 | 第94-96页 |
| ·多类支持向量机 | 第94-95页 |
| ·一对多分类 | 第95页 |
| ·一对一分类 | 第95-96页 |
| ·DAGSVM 分类 | 第96页 |
| ·本文算法 | 第96-100页 |
| ·类间分离性测度 | 第97-98页 |
| ·算法描述 | 第98-99页 |
| ·训练时间的复杂度分析 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-105页 |
| ·论文研究工作总结 | 第102-103页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读博士学位期间撰写和发表的学术论文 | 第114页 |