| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·影响岩质边坡稳定性的因素 | 第8-9页 |
| ·边坡稳定分析及边坡变形预测的现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作及主要创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 基于模拟退火优化的神经网络边坡变形预测 | 第15-27页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·神经网络模型 | 第15-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-23页 |
| ·模拟退火优化的神经网络变形预测模型 | 第23-27页 |
| 第三章 岩质边坡的稳定分析 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·基于 A~*算法的岩质边坡最危险滑动面的搜索 | 第28-37页 |
| ·岩质边坡的稳定分析方法一改进的萨尔玛法 | 第37-39页 |
| 第四章 岩质边坡安全性评价集成分析系统(RSSAS)的开发 | 第39-54页 |
| ·岩质边坡安全性评价集成分析系统的开发 | 第39-41页 |
| ·边坡稳定分析子系统的实现及运行 | 第41-48页 |
| ·边坡变形预测子系统的实现和运行 | 第48-54页 |
| 第五章 天荒坪“3.29滑坡”区安全性分析 | 第54-81页 |
| ·工程地质条件 | 第54-56页 |
| ·“3.29滑坡”区的稳定分析 | 第56-67页 |
| ·“3.29滑坡”区的变形趋势预测 | 第67-76页 |
| ·天荒坪“3.29滑坡”区临滑预报参数设计 | 第76-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 学术成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |