基于SPOT5遥感图像的自动分类及处理方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·遥感图像分类及分类的重要 | 第8-9页 |
| ·遥感图像分类现状分析 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| ·本文分类方法研究的目的 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 SPOT5图像的获取和预处理 | 第12-21页 |
| ·SPOT5图像的来源及图像参数 | 第12-13页 |
| ·SPOT5图像的预处理 | 第13-20页 |
| ·图像的精纠正 | 第13-15页 |
| ·图像的融合 | 第15-16页 |
| ·图像的增强 | 第16-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像监督法分类的基本原理 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·图像特征及特征空间 | 第22-23页 |
| ·地物点群的分布 | 第23-24页 |
| ·监督法分类 | 第24-28页 |
| ·监督法分类基本思想 | 第24-25页 |
| ·最大似然法 | 第25-27页 |
| ·训练区样本的选择 | 第27-28页 |
| 第四章 监督法分类的实施 | 第28-43页 |
| ·ERDAS软件简介 | 第28-29页 |
| ·监督法的ERDAS软件处理流程 | 第29-37页 |
| ·监督法的初步分类结果分析 | 第37-43页 |
| ·监督法分类精度评价 | 第38-41页 |
| ·分类结构叠加分析 | 第41-43页 |
| 第五章 图像分类的后处理 | 第43-57页 |
| ·分类后处理概述 | 第43-44页 |
| ·图像平滑 | 第44-46页 |
| ·聚类统计分析和去除分析 | 第46-49页 |
| ·聚类统计分析 | 第46页 |
| ·去除分析 | 第46-49页 |
| ·栅格图像转变为矢量数据 | 第49-56页 |
| ·栅格图像和矢量数据 | 第49-52页 |
| ·基于ERDAS的栅格图像转换为矢量数据 | 第52-54页 |
| ·矢量数据的对比分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 攻读硕士研究生期间发表的论文和研究课题 | 第60页 |
| 一、发表论文 | 第60页 |
| 二、参加的科研项目 | 第60页 |
