基于多尺度的光流算法在PIV中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-15页 |
| ·PIV目前已有技术成果 | 第12-14页 |
| ·光流发展 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 PIV 技术以及 PIV中的互相关 | 第17-27页 |
| ·PIV技术 | 第17-18页 |
| ·PIV中的互相关算法 | 第18-22页 |
| ·互相关分析方法 | 第22-25页 |
| ·Fourier变换实现方法 | 第23页 |
| ·实序列 Fourier变换实现方法 | 第23页 |
| ·Hartley变换实现方法 | 第23-25页 |
| ·互相关算法的缺陷以及光流算法的引进 | 第25-27页 |
| 3 计算机视觉和光流算法 | 第27-41页 |
| ·计算机视觉简介 | 第27-29页 |
| ·光流和运动场的基本关系 | 第29-30页 |
| ·光流 | 第30-41页 |
| ·光流的计算技术 | 第30-32页 |
| ·光流和运动场分析 | 第32-34页 |
| ·光流模型的建立 | 第34-35页 |
| ·光流方程的计算 | 第35-41页 |
| 4 多尺度图像技术 | 第41-48页 |
| ·数据结构与算法 | 第41-43页 |
| ·数据结构概述 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·图像处理中的数据结构 | 第43-48页 |
| ·综述 | 第43页 |
| ·多尺度表达的基本概念以及金字塔数据结构的特点 | 第43-48页 |
| 5 算法实现及程序设计 | 第48-61页 |
| ·算法综述 | 第48页 |
| ·面向对象的C++程序设计 | 第48页 |
| ·inline(内联)函数 | 第48-51页 |
| ·面向对象技术中的模板和 C++的 STL | 第51-56页 |
| ·模板 | 第52-56页 |
| ·STL简介 | 第56-57页 |
| ·STL的起源及其发展 | 第56-57页 |
| ·STL的六大组件及其功能应用 | 第57页 |
| ·光流程序中设计到的模板 | 第57-61页 |
| 6 实验结果分析及比较 | 第61-75页 |
| ·一般性分析 | 第61-63页 |
| ·破碎波实验分析结果 | 第63-67页 |
| ·波浪冲击实验图像分析结果及其对比 | 第67-71页 |
| ·冰场漂流实验结果分析及其对比 | 第71-74页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第83页 |
