基于特征点的三维颅面复原技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·计算机辅助三维颅面复原的目的和意义 | 第11页 |
| ·三维颅面复原技术的发展历史 | 第11-12页 |
| ·计算机辅助三维颅面复原的基本过程及方法 | 第12-14页 |
| ·软组织厚度数据的采集 | 第12-13页 |
| ·重建颅骨 | 第13-14页 |
| ·软组织的添加 | 第14页 |
| ·三维颅面复原技术的发展概况 | 第14-17页 |
| ·基于特征点的计算机辅助三维颅面复原技术研究概况 | 第17-19页 |
| ·样条曲面拟合 | 第17-18页 |
| ·隐式曲面法 | 第18-19页 |
| ·网格生成法 | 第19页 |
| ·问题提出和研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 颅面复原的基础及颅骨的预处理 | 第21-28页 |
| ·颅面复原的解剖学基础 | 第21-23页 |
| ·颅面复原的人类学原理 | 第21页 |
| ·颅骨结构 | 第21-22页 |
| ·人脸面部的肌肉组织 | 第22-23页 |
| ·颅骨的数字化处理 | 第23-28页 |
| ·颅骨坐标的确定 | 第23-24页 |
| ·图像变换的计算方法 | 第24-28页 |
| 第3章 颅面特征点的确定 | 第28-43页 |
| ·概述 | 第28-31页 |
| ·特征点的定义及选取 | 第28-30页 |
| ·软组织厚度的处理过程 | 第30-31页 |
| ·基于曲面的颅面特征点的确定 | 第31-41页 |
| ·法向软组织厚度数据的获取 | 第31-32页 |
| ·基于BP神经网络的软组织厚度的确定 | 第32-37页 |
| ·颅面特征点的确定 | 第37-40页 |
| ·曲面拟合误差的估计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 颅面复原辅助特征点的确定 | 第43-57页 |
| ·面部特征区域的划分 | 第43-44页 |
| ·脸颊区域的辅助特征点的确定 | 第44-51页 |
| ·颅骨的凹部填充 | 第44-45页 |
| ·脸颊区域辅助特征点选取 | 第45-46页 |
| ·基于BP神经网络的颅面辅助特征点的预测 | 第46-51页 |
| ·五官区域的辅助特征点 | 第51-55页 |
| ·五官区域的处理方法 | 第51-52页 |
| ·鼻子区域辅助特征点的确定 | 第52-53页 |
| ·鼻子区域辅助特征点的神经网络预测技术 | 第53-55页 |
| ·其他区域的表面处理 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于离散点的面部曲面的生成 | 第57-65页 |
| ·前脸曲面片的生成 | 第57-60页 |
| ·插值曲面的构造 | 第57页 |
| ·前脸曲面片的插值算法 | 第57-60页 |
| ·后头曲面片的生成 | 第60-62页 |
| ·曲面片的拼接 | 第62-63页 |
| ·后处理 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
