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基于遗传算法的自动组卷系统研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·自动组卷系统的研究背景第9-10页
   ·自动组卷系统的研究现状第10-11页
   ·本文的研究目的第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 自动组卷系统的理论基础第14-21页
   ·教育测量与教育统计理论第14页
   ·影响试卷质量的因素第14-18页
     ·信度第14-17页
     ·效度第17-18页
   ·影响试题质量的因素第18-20页
     ·试题难度第18-19页
     ·试题区分度第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 试题库设计研究第21-30页
   ·试题库设计要求第21页
   ·试题库字段结构第21-24页
   ·试题库的初始化第24-29页
     ·初始化的目的第24页
     ·初始化操作流程第24-25页
     ·ADO.NET技术第25-27页
     ·初始化操作实现程序第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 自动组卷算法设计第30-50页
   ·组卷策略分析第30-33页
     ·组卷步骤的分析第30-31页
     ·组卷的约束条件第31页
     ·组卷问题的数学模型第31-32页
     ·基本的组卷思想第32-33页
   ·遗传算法理论第33-38页
     ·遗传算法的基本思想第33-34页
     ·基本遗传算法的构成要素第34-35页
     ·基本遗传算法描述第35-37页
     ·遗传算法的改进第37-38页
   ·自动组卷算法的研究第38-42页
     ·组卷的算法流程第38-39页
     ·组卷的编码方案第39-40页
     ·适应度函数的计算第40-41页
     ·自适应交叉和变异算子第41-42页
     ·种群的选择方法第42页
   ·组卷算法性能试验分析第42-49页
     ·实验环境第42-43页
     ·随机算法与遗传算法实验比较第43-44页
     ·试题库分类初始化实验分析第44-45页
     ·交叉和变异算子的实验分析第45-47页
     ·选择算子的实验分析第47-48页
     ·实验结论第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 自动组卷系统的实现第50-67页
   ·自动组卷系统的总体结构第50-51页
     ·自动组卷系统的设计原则第50页
     ·组卷系统的总体结构设计第50-51页
     ·系统各子系统功能简介第51页
   ·自动组卷系统主要功能的实现第51-64页
     ·题库管理子系统的实现第52-57页
     ·组卷管理子系统的实现第57-64页
   ·遇到的问题及解决办法第64-66页
     ·赋分值问题第64-65页
     ·答题时间与难度问题第65-66页
   ·总结与展望第66-67页
     ·工作总结第66页
     ·工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间主要发表学术论文第71-72页
致谢第72页

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